Вопросы на собеседовании в компании Hybrid

• Data & ML100%

По типу вопросов: Задача на код 50% · Технический 48% · Поведенческий 2%

1. Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работаютSenior×49Газпромбанк, Яндекс
2. Что такое дроп-аут и как он реализуется?Junior×4Магнит, Hybrid
3. Какие преимущества и удобства у PyTorchSenior×4Hybrid, Иннотех
4. Какие методы можно использовать для улучшения моделиSenior×4Hybrid, Ниармедик Ваш Доктор Рядом
5. Какой тип графа вычислений используется в PyTorch — динамический или статическийMiddle×4Hybrid, Иннотех
6. Почему сейчас чаще используется PyTorch вместо TensorFlowSenior×4Hybrid, Иннотех
7. Как смешивание признаков влияет на качество моделиSeniorHybrid
8. В чем разница между логлоссом и кросс-энтропиейSeniorHybrid
9. Как работает ранняя остановка в деревьяхSeniorHybrid
10. Какие методы использовать для отбора негативных примеровSeniorHybrid

1. Что делать с распределениями изменений характеристик браузераSeniorHybrid
2. Зачем нужна задача look-alikeSeniorHybrid
3. Какие свойства взаимоисключаемости классов в многоклассовой классификацииSeniorHybrid
4. Что такое таргетингJuniorHybrid
5. Как устроена реализация дропаута в PyTorchSeniorHybrid
6. В чем разница дропаута и батч-нормализацииSeniorHybrid
7. Кому показывать в машинном маркетингеSeniorHybrid
8. Можно ли использовать кросс-энтропию для двух классов и почему это не рекомендуетсяSeniorHybrid
9. Как моделировать конверсииSeniorHybrid
10. На каком языке лучше реализовывать обучение моделиMiddleHybrid
11. Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.
    Попробовать
12. Как создавать релевантные и достоверные негативные пары для обучения моделиSeniorHybrid
13. Что такое SSP и DSPJuniorHybrid
14. Как избежать потери достоверности при смешивании признаковSeniorHybrid
15. Как работает баннерное размещениеSeniorHybrid
16. Как строить выборку для обучения модели с релевантными парами наблюденийSeniorHybrid
17. Какие критерии остановки роста дерева существуют кроме ограничения глубиныSeniorHybrid
18. Как регенерация баннеров повышает конверсииSeniorHybrid
19. Что такое вероятностная модель конверсииJuniorHybrid
20. Как расширять целевую аудиториюSeniorHybrid
21. Какую проблему решает батч-нормализацияSeniorHybrid