Вопросы на собеседовании в компании Hybrid

• Data & ML100%

По типу вопросов: Задача на код 50% · Технический 48% · Поведенческий 2%

1. Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работаютSenior×49Газпромбанк, Яндекс
2. Что такое дроп-аут и как он реализуется?Junior×4Магнит, Hybrid
3. Какие преимущества и удобства у PyTorchSenior×4Hybrid, Иннотех
4. Какие методы можно использовать для улучшения моделиSenior×4Hybrid, Ниармедик Ваш Доктор Рядом
5. Какой тип графа вычислений используется в PyTorch — динамический или статическийMiddle×4Hybrid, Иннотех
6. Почему сейчас чаще используется PyTorch вместо TensorFlowSenior×4Hybrid, Иннотех
7. Как смешивание признаков влияет на качество моделиSeniorHybrid
8. В чем разница между логлоссом и кросс-энтропиейSeniorHybrid
9. Как работает ранняя остановка в деревьяхSeniorHybrid
10. Какие методы использовать для отбора негативных примеровSeniorHybrid

1. Какие методы борьбы с переобучением существуют и как они работаютSenior×49Газпромбанк, Яндекс
2. Что такое дроп-аут и как он реализуется?Junior×4Магнит, Hybrid
3. Какие преимущества и удобства у PyTorchSenior×4Hybrid, Иннотех
4. Какие методы можно использовать для улучшения моделиSenior×4Hybrid, Ниармедик Ваш Доктор Рядом
5. Какой тип графа вычислений используется в PyTorch — динамический или статическийMiddle×4Hybrid, Иннотех
6. Почему сейчас чаще используется PyTorch вместо TensorFlowSenior×4Hybrid, Иннотех
7. Как смешивание признаков влияет на качество моделиSeniorHybrid
8. В чем разница между логлоссом и кросс-энтропиейSeniorHybrid
9. Как работает ранняя остановка в деревьяхSeniorHybrid
10. Какие методы использовать для отбора негативных примеровSeniorHybrid
11. Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.
    Попробовать
12. В чем заключается оптимизация в машинном маркетингеSeniorHybrid
13. Как тестировать систему идентификации на новых данныхSeniorHybrid
14. Назовите функцию потерь для логистической регрессииSeniorHybrid
15. Какие фичи статистически влияют и могут изменяться для одного пользователя, а какие нетSeniorHybrid
16. Стоит ли анализировать содержимое хэша идентификатора или убрать хэшSeniorHybrid
17. Что такое данные пользователяJuniorHybrid
18. Как называется алгоритм, использующий логлоссSeniorHybrid
19. Зачем нужен машинный маркетинг в баннерном размещенииSeniorHybrid
20. Что происходит с деревом при очень большом или очень маленьком минимальном количестве объектов в листеSeniorHybrid
21. Есть ли уверенность в классификации у дереваSeniorHybrid