JobPathВопросы на собеседовании дата-сайентиста и ML-инженера
1 165 вопросов с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Иннотех и Avito.
Все вопросы
Нашлось 24 вопроса
- Расскажите о себе и опытеMiddle×25Домклик, Яндекс
- Был ли у вас опыт работы с NLP задачамиMiddle×9Газпромбанк, Иннотех
- Почему вы решили сменить место работыMiddle×9Газпромбанк, SoftInterMob
- Какое минимальное и максимальное количество строк вернет запрос SELECT * FROM A LEFT JOIN BMiddle×6Домклик, Иннотех
- Как вывести уникальные значения по столбцу в SQLMiddle×4Самокат, Иннотех
- Что возвращают агрегатные и неагрегатные функции в SQL запросеMiddle×4Магнит, Иннотех
- Как работать с NULL в SQLMiddle×4Самокат, Иннотех
- Как проходит взаимодействие с командой заказчика и внутренней командойMiddle×4Газпромбанк, Иннотех
- Какой тип графа вычислений используется в PyTorch — динамический или статическийMiddle×4Hybrid, Иннотех
- Как разбить данные на группы с помощью оконных функций в SQLMiddleИннотех
- Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.Попробовать
- Использовали ли вы инструменты типа MLflowMiddleИннотех
- Какие инструменты использовали для анализа и оптимизации запросов?MiddleИннотех
- Какие технологии и направления вам ближе всего — классический ML, DS или NLPMiddleИннотех
- Как отфильтровать значения NULL и не NULL в SQLMiddleИннотех
- Работали ли вы с графовыми моделямиMiddleИннотех
- Какое количество строк вернет CROSS JOIN для таблиц с 100 и 10 записямиMiddleИннотех
- Использовали ли вы ETL процессы для обработки больших данныхMiddleИннотех
- На какую зарплату вы рассчитываетеMiddleИннотех
- Есть ли разница в порядке атрибутов при создании составного индекса и как выбирать порядокMiddleИннотех
- Есть ли вопросы по продукту и задачам, которые решает компанияMiddleИннотех
Как проходит собеседование
Собеседование на дата-сайентиста или ML-инженера обычно включает скрининг, секцию по математике и машинному обучению, задачу на код и разбор кейса из практики. Иногда отдельно проверяют SQL. Рекрутер обычно уточняет, с какими данными и задачами ты работал, а на встрече с командой просят рассказать о модели, которая дошла до продакшна, и о том, что пошло не так.
По теории спрашивают основы статистики и вероятностей, переобучение и способы с ним бороться, метрики качества и выбор метрики под задачу, устройство линейных моделей, деревьев и бустинга. Для ML-инженеров добавляются нейросети, работа с данными в продакшне, обучение и выкатка моделей, мониторинг их качества. Почти всегда просят разобрать кейс: как ты поставишь задачу, какие признаки соберёшь и как поймёшь, что модель работает. Отдельно проверяют Python и библиотеки для работы с данными.
Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.
Другие направления
Прорепетируй собеседование дата-сайентиста и ML-инженера
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.