НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Foundever

Conversational AI Engineer (Remote, Any Location, IN)

  • Удалённо
  • India
  • Полная занятость
  • сегодня

Foundever ищет Conversational AI Engineer для разработки чатботов и голосовых ботов на базе LLM, Agentic AI и NLU моделей. Полностью удалённая позиция с возможностью работы из Индии.

О позиции

Вы будете ключевым инженером в команде трансформации клиентского опыта, создавая передовые решения на основе генеративного ИИ. Работа с глобальными клиентами США и EMEA в динамичной среде. Возможность работать с ведущими технологиями BOT/AI, включая Genesys delivery.

Чем заниматься

  • Разработка и развертывание решений для разговоров ИИ: чатботов и голосовых ботов на базе LLM, Agentic AI и NLU моделей
  • Реализация системных интеграций для бесшовной автоматизации между платформами
  • Проектирование промптов и структурирование баз знаний для точных и контекстно-зависимых ответов
  • Обеспечение безопасного и надёжного поведения ИИ-моделей через меры защиты и governance
  • Настройка и поддержка STT/TTS систем для высокого качества голоса и телеком-интеграции
  • Документирование архитектур, конфигураций и процессов деплоя
  • Сотрудничество с кросс-функциональными командами: разработчиками, аналитиками данных, product-командами и бизнес-стейкхолдерами
  • Применение знаний по Agentic AI для создания фреймворков и практических рекомендаций
  • Разработка лучших практик для гибридных ботов с NLU и LLM

Что ждут

  • 5+ лет опыта работы с голосовыми ботами на базе LLM
  • Опыт работы с фреймворками машинного обучения и глубокого обучения
  • Знание предобработки данных, feature engineering и data pipelines
  • Опыт создания ИИ-моделей для чатботов или голосовых ботов
  • Опыт оценки, тонкой настройки и развертывания моделей
  • Знание платформ conversational AI (опыт с Cognigy будет плюсом)
  • Опыт работы со speech технологиями: STT (speech-to-text) и TTS (text-to-speech)
  • Навыки развертывания моделей и интеграций через API
  • Умение мониторить, оценивать и оптимизировать ИИ-модели по производительности, масштабируемости и надёжности
  • Понимание безопасности ИИ, mitigation bias и этических практик в conversational AI
  • Хорошие навыки документирования архитектур и процедур деплоя
  • Британский или американский английский, уровень C1+

Будет плюсом

  • Опыт работы с Cognigy или другими платформами conversational AI
  • Глубокие знания Genesys delivery
  • Опыт работы с мультиязычными системами
  • Опыт лидерства и менторства в командах AI/ML

Условия

  • Работа с передовыми технологиями CX трансформации и Gen AI
  • Возможность работать с глобальными клиентами по всему миру
  • Рост профессиональных навыков через сложные проекты высокой видимости
  • Участие в формировании лучших практик команды
  • Коллаборация с экспертами в AI, automation и agent tools
  • Возможности демонстрации лидерских качеств и решения сложных проблем

Навыки

  • LLM
  • Agentic AI
  • NLU
  • Chatbot Development
  • Voicebot
  • Prompt Engineering
  • Knowledge Base Management
  • STT
  • TTS
  • Speech Recognition
  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Model Evaluation
  • Model Fine-tuning
  • API Integration
  • System Integration
  • Data Preprocessing
  • Feature Engineering
  • Data Pipelines
  • AI Safety
  • Bias Mitigation
  • AWS/GCP/Azure
  • Python
  • Git

Сложность отбора

Требует глубокой экспертизы в нескольких областях AI/NLP/LVM, значительного опыта и понимания как технических, так и этических аспектов внедрения ИИ

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 1 700 000 ₽ в месяц

Оценка для senior Conversational AI Engineer в Индии; медианная месячная зарплата конвертирована в рубли по курсу ~8.5 INR/RUB; диапазон учитывает рынок IT/ai в Индии и специфику роли

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы обеспечиваете безопасность и надёжность ИИ-моделей при развертывании голосовых ботов?
  2. Расскажите о вашем опыте работы с NLU моделями и их интеграции с LLM в гибридных системах.
  3. Какие метрики вы используете для оценки качества и производительности голосовых ботов?
  4. Опишите ситуацию, когда вам пришлось адаптировать решение ИИ под специфические требования клиента.
  5. Как вы подходите к минимизации bias в обученных моделях распознавания речи?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать