Director, Data Science

О позиции

Команда AI Information and Intelligence отвечает за создание переиспользуемых AI-возможностей, которые позволяют системам андеррайтинга и урегулирования убытков находить, извлекать и связывать необходимую информацию. В ваши обязанности войдет построение и развитие многоуровневой команды: менеджеров по науке о данных, исследователей данных и инженеров AI/ML. Вы будете определять техническое направление, разрабатывать дорожную карту возможностей и сотрудничать с лидерами смежных областей AI Products и Decisioning. Эта позиция идеально подойдет руководителю с опытом трансформации AI в крупных международных организациях.

Чем заниматься

• Руководство, коучинг и развитие команды менеджеров по науке о данных, дата-сайентистов и инженеров AI/ML
• Разработка дорожной карты переиспользуемых возможностей: извлечение данных, внешний анализ и обогащение, интеллектуальный анализ знаний и политик, evidence intelligence
• Дизайн, разработка, развертывание и улучшение production-grade AI/ML решений, масштабируемых на несколько сегментов и географий
• Сотрудничество с лидерами AI Products и Decisioning для синхронизации общих зависимых возможностей
• Перевод пилотных решений в масштабируемые платформы корпоративного уровня с определением архитектуры доступа к данным
• Установление стандартов оценки качества и обратной связи для компетенций команды
• Определение инженерных стандартов жизненного цикла AI: тестирование, контроль версий, CI/CD, наблюдаемость, MLOps/AIOps
• Управление структурой команды, распределением задач и наймом across onshore/near-shore ресурсов
• Коммуникация дорожной карты, компромиссов, прогресса и рекомендаций техническим командам и стейкхолдерам

Что ждут

• Подтвержденный опыт руководства командами data science или AI/ML с прямым управлением менеджерами
• Практический опыт разработки и развертывания production-grade AI/ML решений
• Знание методов AI/ML, инженерной практики и инструментов продвинутого уровня
• Опыт владения продуктовой или capability roadmap и принятия приоритизационных решений
• Навыки коммуникации, коллаборации и управления стейкхолдерами
• Научная степень (PhD/Master/Bachelor в Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, Actuarial Science)
• Минимум 6 лет релевантного опыта включая лидерский опыт управления людьми
• Опыт работы в страховом или регулируемом секторе предпочтителен

Будет плюсом

• Формальный опыт управления менеджерами в data science или AI/ML
• Опыт запуска AI продуктов по product-oriented delivery model от идентификации до масштабирования
• Опыт с GenAI, LLM-based приложениями, RAG, agentic workflows
• Опыт построения переиспользуемых AI платформ enterprise-scale
• Опыт драйва AI трансформации в глобальных сложных организациях

Условия

• Возможность руководить командой, создающей переиспользуемую базу AI-компетенций для всей компании
• Работа над сложными задачами в страховой отрасли с глобальным масштабированием
• Развитие карьеры в крупной международной организации с comprehensive benefits
• Профессиональное развитие через возможности Employee Resource Groups
• Гибкость в работе и инклюзивная корпоративная культура
• Компенсация согласно конкурентоспособному диапазону рынка

Навыки

• Data Science
• Machine Learning
• MLOps
• Python
• Artificial Intelligence
• Deep Learning
• NLP
• LLM
• Generative AI
• Agentic Workflows
• CI/CD
• Version Control
• Software Testing
• Observability
• Team Leadership
• Strategic Planning
• Stakeholder Management

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите пример создания переиспользуемой AI-платформы от концепции до enterprise-scale внедрения. Какие ключевые решения вы приняли?
2. Как вы балансируете потребности отдельных бизнес-сегментов с долгосрочной стратегией универсальной capability layer?
3. Расскажите о ситуации, когда вам пришлось управлять конфликтом между технической командой и бизнес-стейкхолдерами относительно дорожной карты.
4. Какие метрики вы используете для оценки качества AI/ML решений и как обеспечивается их прозрачность и аудируемость?
5. Опишите ваш подход к развитию талантов в команде: от найма до коучинга менеджеров.