Staff Engineer - Experimentation Platform

О позиции

Faire — технологическая оптовая платформа, связывающая независимых розничных продавцов по всему миру. Мы верим в силу локального сообщества и используем технологии, данные и машинное обучение для объединения предпринимателей со всего мира. Инженерная команда отвечает за программное обеспечение, которое делает наш маркетплейс работающим. Группа Platform обеспечивает продуктовым командам, аналитикам, дата-сайентистам и другим отделам возможность работать эффективно без проблем с инфраструктурой. Эта роль требует глубокого опыта в experimentation infrastructure и баланса между техническим лидерством и hands-on разработкой.

Будет плюсом

• Опыт работы с Snowflake и Databricks; знакомство с инструментами качества данных и observability (Anomalo); бэкграунд в marketplace и e-commerce

Условия

• Конкурентоспособная зарплата, equity и comprehensive benefits; доступ к современным инструментам enterprise AI; гибридный график (3 дня в офисе: Вт, Чт + гибкий день, плюс до 4 недель удалённо); поддержка непрерывного развития и роста; равноправные возможности карьеры; сильная культура коллег-профессионалов; инвестиции в развитие команды

Навыки

• A/B Testing, Experimentation Infrastructure, Feature Flagging, Progressive Delivery, Python, SQL, AWS, Snowflake, Airflow, Spark, Kotlin, Data Observability, EPPo, Databricks, Anomalo, SaaS Architecture, Marketplace Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы спроектировали архитектуру централизованной платформы экспериментов для high-scale marketplace?
2. Какие метрики и подходы вы используете для валидации дизайна эксперимента перед его запуском?
3. Как вы балансируете между speed delivery и rigor в экспериментальной инфраструктуре?
4. Расскажите о вашем опыте работы с Snowflake/Databricks в контексте analytics instrumentation.
5. Как обеспечить quality и trustworthiness результатов эксперимента для stakeholders из Strategy/Product?