Software Engineer, Cloud Platform

О позиции

Компания Baseten предоставляет платформу для запуска моделей машинного обучения в продакшене для ведущих AI-компаний. Мы собираем прикладные исследования, гибкую инфраструктуру и инструменты разработчиков, чтобы помочь компаниям доводить cutting-edge модели до производства. В нашей команде Cloud Platform Engineering вы будете владеть флотом Kubernetes, который запускает наши производственные AI-нагрузки — от подключения новых облачных провайдеров до безопасного развертывания конфигураций по всей сети.

Чем заниматься

• Проектировать и создавать сервисы, API и контроллеры Kubernetes для автоматизации жизненного цикла кластеров
• Разрабатывать модули Terraform и GitOps-конфигурацию для работы с облачными и GPU-провайдерами
• Обеспечивать безопасность инфраструктуры через валидацию, поэтапные релизы и протестированные пути восстановления
• Внедрять observability в автоматизацию для диагностики проблем и успешного выполнения операций
• Сотрудничать с командами инфраструктуры и рабочих нагрузок для определения интерфейсов платформы

Что ждут

• Опыт разработки продакшн-софта для инфраструктуры или распределенных систем
• Сильные навыки программирования на Go или другом системном/бэкенд языке
• Глубокий опыт работы с Kubernetes: разработка контроллеров, операторов, понимание reconciliation и custom resources
• Практический опыт с IaC и GitOps инструментами (Terraform, Flux или Argo CD)
• Отличные знания Linux, сетей и отладки с пониманием надежности изменений
• Умение превращать неоднозначные операционные проблемы в поддерживаемый софт

Будет плюсом

• Опыт управления Kubernetes-флотами в нескольких облаках или с GPU-провайдерами
• Вклады в открытые проекты Kubernetes или опыт оркестрации workflow и progressive delivery

Условия

• Конкурентная компенсация и значительный пакет опционов
• Полное медицинское, стоматологическое и зрительное страхование сотрудника и его семьи
• Гибкая политика оплачиваемых отпусков, включая Winter Break
• Платный декретный отпуск
• Стипендия для семейного планирования через Carrot
• Доступ к ML-стартапам для обучения и нетворкинга

Навыки

• Go
• Kubernetes
• Terraform
• GitOps
• Flux
• ArgoCD
• Linux
• Infrastructure as Code
• Distributed Systems
• API Development

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы организуете безопасное обновление конфигураций большого количества кластеров Kubernetes?
2. Расскажите о вашем опыте написания контроллеров или операторов Kubernetes. Как вы обрабатываете ошибки reconciliation?
3. Какие подходы вы использовали для обеспечения наблюдаемости в системах автоматизации инфраструктуры?