Senior Director, Engineering - ICM

О позиции

CaptivateIQ трансформирует подход компаний к планированию и оптимизации продаж. Компания признана аналитиками Gartner, Forrester и G2, поддерживается Sequoia, ICONIQ, Accel и Sapphire Ventures. Вы будете руководить разработкой флагманского продукта, который помогает компаниям типа Netflix, Figma и Stripe точно рассчитывать выплаты мотивация персонала.

Чем заниматься

• Устанавливать стратегию разработки для продукта ICM в соответствии с приоритетами компании
• Нанимать, развивать и вдохновлять инженерных менеджеров и технических лидеров
• Формировать культуру ответственности, скорости и непрерывного улучшения
• Принимать архитектурные решения с балансом скорости, масштабируемости и надежности
• Сотрудничать с Product, Design и GTM командами для доставки продуктов
• Обеспечивать качество расчётов и доверие клиентов на enterprise scale
• Развивать AI/ML возможности продукта с сохранением точности

Что ждут

• 15+ лет опыта в разработке ПО, включая 6+ лет управления менеджерами
• Опыт масштабирования высокопроизводительных инженерных команд
• Hands-on опыт внедрения AI/ML-функций (предпочтительно LLM-based)
• Сильные технические интуиции в архитектуре, инфраструктуре и reliability
• Близкое партнёрство с Product и Design, фокус на customer outcomes
• Опыт коммуникации с executive leadership
• Способность создавать ясность в быстро меняющейся среде

Будет плюсом

• Опыт в enterprise B2B SaaS
• Финансовые или компенсационные системы
• Домены где важны точность вычислений и аудит

Условия

• Комплексное медицинское страхование: 100% покрытие для сотрудников, ~75% для семьи
• Гибкий график отпусков + квартальные дни ментального здоровья
• Ежегодный бюджет на развитие и заботу о семье
• Бонусы по годовщине работы
• Пенсионное накопление (только для US)
• Премиум оборудование Apple
• Инклюзивная культура и ERG группы

Навыки

• Engineering Leadership
• AI/ML
• System Design
• Team Management
• Software Architecture
• Cloud Infrastructure
• Python
• Microservices
• Agile
• Product Management
• Stakeholder Management
• Hiring and Recruiting

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте создания AI/ML функций в продакшене. Как вы обеспечивали их качество и надёжность?
2. Как вы строили инженерные команды с нуля или масштабировали существующие? Приведите примеры организационных изменений.
3. Опишите случай когда баланс между скоростью доставки и надёжностью/точностью был критическим. Как приняли решение?
4. Как вы взаимодействуете с Product и Business leaders при неопределённости требований? Примеры принятия решений.
5. Что важно для удержания топ-инженеров в растущей компании? Как строили инженерную культуру?