Business Research Analyst I

О позиции

Вы присоединитесь к команде Senior Care Product Strategy, где будете обеспечивать аналитическую и техническую поддержку по бизнесу Medicare Advantage. Работа включает работу с данными о членах программы, вендорами и общей информацией по уходу за пожилыми людьми. Вы будете участвовать в переходе существующих процессов из SAS в Python и работать с современными платформами данных. Это идеальная роль для тех, кто любит работать с данными, решать проблемы и превращать аналитику в полезные бизнес-инсайты.

Чем заниматься

• Предоставление аналитической и технической поддержки по бизнесу Medicare Advantage
• Извлечение и валидация данных
• Поддержка рутинных и разовых отчетов
• Взаимная проверка аналитических работ коллег
• Улучшение ручных процессов через практическую автоматизацию
• Переход существующих процессов из SAS в Python
• Построение таблиц, написание описательных сводок собранных данных
• Организация и приоритизация исследований для проверки старшими менеджерами
• Ответы на запросы бизнес-партнеров по исследовательскому моделированию

Что ждут

• Бакалаврское образование или эквивалентный опыт работы — 4 года в корпоративной среде
• 3 года опыта работы с отчетности хранилищ данных
• 1 год опыта использования инструментов извлечения данных
• Фундаментальные знания SQL
• Профессиональное владение Excel
• Опыт работы с базами данных и отчетностью (Access, Cognos)
• Сильные аналитические навыки
• Способность самостоятельно ориентироваться в данных и технических платформах
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
• Умение решать проблемы и управлять несколькими задачами в условиях строгих дедлайнов

Будет плюсом

• Опыт работы с Google BigQuery и Databricks
• Знание Python и возможности перехода из SAS
• Опыт работы с Tableau
• Опыт работы с SAS или аналогичными аналитическими технологиями
• Интерес к сфере здравоохранения и программам Medicare Advantage

Условия

• Удаленная работа из дома (remote, work-from-home)
• Возможность развития экспертизы в аналитике данных
• Работа с современными дата-платформами и инструментами
• Коллаборативная культура команды с ценностями сотрудничества и непрерывного обучения
• Баланс между работой и личной жизнью
• Работа в стабильной крупной компании в сфере здравоохранения
• Финальный раунд интервью проходит оффлайн в офисе в Чаттануге, Теннесси

Навыки

• SQL
• Python
• Excel
• Google BigQuery
• Databricks
• SAS
• Tableau
• Data Warehouse
• Data Analysis
• Business Intelligence
• ETL
• Microsoft Office
• Report Development
• Data Validation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с SQL и примерах построения сложных запросов?
2. Как вы подходите к валидации данных и обеспечению их качества?
3. Были ли у вас проекты по автоматизации ручных процессов? Опишите ваш подход.
4. Опишите ситуацию, когда вам приходилось анализировать нечеткие или неполные данные. Как вы действовали?
5. Какой опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI и т.д.) у вас есть?