Instructor - AGS + Agentic AI

О позиции

Мы — один из ведущих мировых провайдеров образовательных боткампов, партнёр топ-университетов США. Наша миссия — обучать актуальным технологическим навыкам, которые трансформируют глобальную экономику. В рамках этого проекта мы расширяем международное присутствие через партнёрство с ведущими американскими компаниями. Эта позиция предлагает возможность стать ключевым лицом в формировании следующего поколения специалистов по искусственному интеллекту, работая над передовыми темами GenAI и Agentic AI в формате живых онлайн-сессий.

Чем заниматься

• Проведение живых синхронных онлайн-тренингов по темам: продвинутый GenAI, Agentic AI, AI-агенты, LLM, автоматизация
• Объяснение концепций GenAI и агентных систем с привязкой к практическим бизнес-кейсам
• Демонстрация реальных реализаций AI-агентов и многоагентных систем на современных фреймворках
• Подготовка и обновление учебных материалов: презентации, практические упражнения, лабы, демонстрации
• Интерактивные воркшопы, сессии Q&A, проверки знаний и guided practice
• Руководство обучающихся в проектировании и разработке LLM-powered приложений и AI-автоматизации
• Координация с внутренней командой curriculum по улучшению контента и результатов обучения
• Поддержание высокого уровня вовлечённости и качества преподавания на всех сессиях

Что ждут

• Бакалавр или магистр Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежная область
• 8+ лет профессионального опыта в AI/Generative AI/Machine Learning/Software Engineering
• Значительный практический опыт дизайна, разработки и внедрения AI-агентов и LLM-приложений
• Опыт проведения онлайн-обучения для взрослых и технических специалистов
• Глубокие знания архитектур Agentic AI, агентного проектирования, orchestration LLM
• Навыки работы с фреймворками: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen и аналогичными
• Опыт взаимодействия с платформами: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Microsoft Copilot
• Техническая экспертиза в RAG, tool calling, function calling, prompt engineering, context engineering
• Программирование на Python или языке разработки AI-приложений
• Отличные коммуникативные навыки, умение объяснять сложные технические концепции доступно

Будет плюсом

• Опыт преподавания в боткампах или корпоративном обучении
• Портфолио реализованных AI-агент решений для бизнеса
• Сертификаты от поставщиков LLM платформ
• Опыт публикации технических статей или выступления на конференциях
• Знание дополнительных инструментов автоматизации (n8n, Airflow и др.)
• Понимание Responsible AI, безопасности и governance ИИ-систем

Условия

• Конкурентная зарплата с потенциалом роста
• Работа в команде лидеров индустрии AI/EdTech
• Возможность влиять на развитие образовательных продуктов нового поколения
• Гибкий график и удалённый формат
• Доступ к современным инструментам и платформам
• Корпоративное обучение и профессиональное развитие
• Международный проект с глобальным масштабом
• Команда единомышленников в быстрорастущей сфере

Навыки

• Python
• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• AutoGen
• RAG
• LLM
• Prompt Engineering
• API Integration
• Vector Databases
• Microsoft Copilot
• OpenAI API
• Anthropic Claude
• Google Gemini
• Agent Orchestration
• Workflow Automation
• Tool Calling
• Function Calling
• Context Management
• Multi-Agent Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы объяснили разницу между традиционными приложениями на базе LLM и истинно агентными системами?
2. Опишите архитектуру системы с несколькими AI-агентами для автоматизации бизнес-процесса. Какие вызовы вы предвидите?
3. Приведите пример реализации RAG системы с учётом проблем контекста и memory management.
4. Как вы проводите обучение взрослых, когда абстрактные концепции AI-агентов трудно связать с их работой?
5. Какие best practices вы применяете при разработке AI-агентов для обеспечения безопасности и надёжности?