Fresh Graduate Data Analyst (Python/SQL) - French Native Speaker (Spain Remote)

О позиции

Мы — одна из ведущих мировых компаний в области аналитики, технологических решений и клинических исследований для биотехнологической индустрии. Мы стремимся расширять границы науки данных, чтобы создавать здоровое будущее. В нашей мультикультурной команде вы сможете внести вклад в важные проекты, связанные с анализом медицинских данных и улучшением результатов лечения пациентов по всему миру.

Чем заниматься

• Анализировать данные и выявлять тенденции для поддержки принятия управленческих решений
• Обновлять и проверять корректность баз данных под руководством наставника
• Сравнивать данные за разные периоды времени для оценки точности трендов
• Мониторить поступающие данные от поставщиков и расследовать аномалии
• Вносить исправления в исходные и спроецированные данные при необходимости
• Обновлять файлы выборки и истории данных с применением корректировок
• Своевременно обновлять транзакционные базы новыми обработанными данными

Что ждут

• Опыт работы от 3 лет (бакалавриат или эквивалент)
• Знание Python и SQL на уровне рабочего использования
• Свободное владение французским языком
• Высокий уровень компьютерной грамотности (Word, Excel, Access)
• Способность проводить анализ и собирать информацию для решения нестандартных задач

Будет плюсом

• Понимание принципов работы в медицинской или фармацевтической отрасли
• Опыт работы с большими объёмами данных
• Знание дополнительного языка (немецкий, испанский, английский)
• Базовые знания статистики и методов анализа

Условия

• Работа в международной компании с глобальными проектами
• Удалённый формат работы из любой точки Европы
• Возможность профессионального развития под руководством опытных специалистов
• Культура разнообразия, инклюзивности и принадлежности к команде
• Стабильная компания с фокусом на инновации в healthcare

Навыки

• Python
• SQL
• Data Analysis
• Excel
• Database Management
• French Language

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к анализу больших объёмов данных?
2. Расскажите о вашем опыте работы с SQL и Python в аналитических задачах.
3. Какие шаги вы предпринимаете для выявления аномалий в данных?
4. Почему вас привлекает работа в сфере здравоохранения и фармацевтики?
5. Как вы организуете работу при обучении под руководством наставника?