Senior Deployed AI Engineer (Gemini) (PCS933)

О позиции

Мы ищем опытного инженера для проектирования, построения и внедрения полноценных AI-продуктов для корпоративных клиентов. Вы будете работать непосредственно с клиентами, обеспечивая полный цикл разработки: от фронтенда через бэкенд до инфраструктуры и pipeline данных. Роль требует экспертных знаний платформы Google для предприятий и возможности эффективно общаться с международными командами и заказчиками. Позиция полностью удалённая, требуется работа по часам американского рабочего дня.

Условия

• Полностью удалённый формат работы из любой точки мира
• Работа с передовыми технологиями Google AI и Gemini Enterprise
• Возможность работать с enterprise-клиентами из разных индустрий (FMCG, finance, healthcare, manufacturing, public sector)
• Обучение и оплата сертификации Google Cloud в первые 2 месяца работы
• Би-месячные выплаты в USD (15-го и 30-го числа)
• График full-time с фиксированными часами
• Наличие оплачиваемого отпуска и праздников по политике компании
• Доступ к agentic coding tools и внутренним ускорителям разработки
• Менторская деятельность и рост внутри инженерной команды

Навыки

• TypeScript
• React
• Python
• Node.js
• Gemini
• Vertex AI
• Agent Development Kit
• RAG
• Vector Search
• LangChain
• GCP
• Azure
• AWS
• BigQuery
• MCP
• Terraform
• CI/CD
• Git
• REST API
• LLM Evaluation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о сложном AI-проекте, который вы завершили в продакшен. Какую архитектуру выбрали и почему?
2. Как вы организуете работу с Gemini Enterprise? Какие инструменты используете для orchestration агентов?
3. Опишите подход к тестированию и оценке качества LLM-функций в продакшене. Какие метрики важны?
4. Как вы строите RAG-пайплайн? На каком этапе возникают проблемы и как их решаете?
5. Опишите кейс интеграции AI-системы с legacy application landscape клиента. Как решали governance и auditability?