НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Anika Systems

Data Architect

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • 6 дн. назад

Anika Systems ищет опытного Data Architect для проектирования и реализации корпоративных архитектур данных в интересах федеральных клиентов США. Роль охватывает облачные платформы данных, Knowledge Graphs, семантические технологии и интеграцию GenAI/LLM — полностью удалённо.

О позиции

Anika Systems — компания, специализирующаяся на технологических решениях для федерального сектора США. Позиция Data Architect предполагает лидирующую роль в формировании стратегии данных, поддержке организаций Office of the Chief Data Officer (OCDO) и внедрении современных AI-ориентированных платформ данных на базе AWS и экосистемы Apache. Работа полностью удалённая, требует гражданства США и возможности получения федерального допуска.

Будет плюсом

  • Опыт работы с агентствами SEC, DHS, Treasury или Federal Reserve System
  • Знакомство с Evidence Act, Federal Data Strategy и руководством CDO Council
  • Опыт работы с Collibra, Informatica, Alation или аналогичными инструментами каталогизации данных
  • Опыт работы с графовыми БД (Neo4j, Amazon Neptune) и векторными БД
  • Знание фреймворков зрелости данных (EDM DCAM, TDWI)
  • Сертификации AWS или по архитектуре данных
  • Опыт внедрения RAG или GraphRAG в продакшн
  • Знание стандартов семантического веба: RDF, OWL, SPARQL

Условия

  • Полностью удалённый формат работы
  • Участие в стратегически значимых проектах для федеральных клиентов США
  • Работа на передовом стыке технологий: AI/ML, Knowledge Graphs, GenAI и корпоративная архитектура данных
  • Возможность влиять на формирование OCDO-организаций и стратегии данных на уровне государственных структур

Навыки

  • Data Architecture
  • AWS
  • Apache Spark
  • Apache Iceberg
  • Apache Hive
  • Amazon S3
  • AWS Glue
  • Amazon Redshift
  • AWS Lake Formation
  • Data Modeling
  • Entity Relationship Diagrams
  • Data Lakehouse
  • Data Warehouse
  • Knowledge Graphs
  • Ontology Engineering
  • Semantic Web
  • RDF
  • OWL
  • SPARQL
  • GraphRAG
  • Retrieval-Augmented Generation
  • LLM Integration
  • Generative AI
  • Machine Learning
  • Vector Databases
  • Embeddings
  • Metadata Management
  • Data Catalog
  • Data Governance
  • Data Lineage
  • Data Quality
  • Collibra
  • Neo4j
  • Amazon Neptune
  • Agile
  • SQL
  • Python

Сложность отбора

Позиция требует редкого сочетания глубокой экспертизы в корпоративной архитектуре данных, семантических технологиях, Knowledge Graphs и современных AI/LLM-паттернах (GraphRAG) — плюс 8+ лет опыта и специфика федерального сектора США с требованием допуска. Один из наиболее сложных профилей на рынке.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

550 000 – 950 000 ₽ в месяц

Зарплата в вакансии не указана. Для Senior/Lead Data Architect с 8+ лет опыта в федеральном секторе США типичный диапазон составляет ~$85 000–$150 000/год (~$7 000–$12 500/мес). При курсе ~80 ₽/$ — ориентировочно 550 000–950 000 ₽/мес. Оценка ИИ, носит информационный характер.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите архитектуру Knowledge Graph, которую вы проектировали: какие источники данных интегрировались, какие онтологии использовались и как обеспечивалась интероперабельность?
  2. Как вы реализовывали или планировали бы реализовать GraphRAG-архитектуру поверх корпоративного Knowledge Graph для LLM-приложения?
  3. Расскажите о вашем опыте внедрения data governance в федеральных или крупных корпоративных проектах: какие инструменты, фреймворки и сложности встречались?
  4. Как вы выстраиваете data lineage в гибридной среде с озером данных на Apache Iceberg, несколькими источниками и AI-пайплайнами?
  5. Каким образом вы обеспечиваете AI governance и трейсируемость моделей при интеграции GenAI в корпоративную платформу данных?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать