Anika Systems
Data Architect
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- 6 дн. назад
Anika Systems ищет опытного Data Architect для проектирования и реализации корпоративных архитектур данных в интересах федеральных клиентов США. Роль охватывает облачные платформы данных, Knowledge Graphs, семантические технологии и интеграцию GenAI/LLM — полностью удалённо.
О позиции
Anika Systems — компания, специализирующаяся на технологических решениях для федерального сектора США. Позиция Data Architect предполагает лидирующую роль в формировании стратегии данных, поддержке организаций Office of the Chief Data Officer (OCDO) и внедрении современных AI-ориентированных платформ данных на базе AWS и экосистемы Apache. Работа полностью удалённая, требует гражданства США и возможности получения федерального допуска.
Будет плюсом
- Опыт работы с агентствами SEC, DHS, Treasury или Federal Reserve System
- Знакомство с Evidence Act, Federal Data Strategy и руководством CDO Council
- Опыт работы с Collibra, Informatica, Alation или аналогичными инструментами каталогизации данных
- Опыт работы с графовыми БД (Neo4j, Amazon Neptune) и векторными БД
- Знание фреймворков зрелости данных (EDM DCAM, TDWI)
- Сертификации AWS или по архитектуре данных
- Опыт внедрения RAG или GraphRAG в продакшн
- Знание стандартов семантического веба: RDF, OWL, SPARQL
Условия
- Полностью удалённый формат работы
- Участие в стратегически значимых проектах для федеральных клиентов США
- Работа на передовом стыке технологий: AI/ML, Knowledge Graphs, GenAI и корпоративная архитектура данных
- Возможность влиять на формирование OCDO-организаций и стратегии данных на уровне государственных структур
Навыки
- Data Architecture
- AWS
- Apache Spark
- Apache Iceberg
- Apache Hive
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Redshift
- AWS Lake Formation
- Data Modeling
- Entity Relationship Diagrams
- Data Lakehouse
- Data Warehouse
- Knowledge Graphs
- Ontology Engineering
- Semantic Web
- RDF
- OWL
- SPARQL
- GraphRAG
- Retrieval-Augmented Generation
- LLM Integration
- Generative AI
- Machine Learning
- Vector Databases
- Embeddings
- Metadata Management
- Data Catalog
- Data Governance
- Data Lineage
- Data Quality
- Collibra
- Neo4j
- Amazon Neptune
- Agile
- SQL
- Python
Сложность отбора
Позиция требует редкого сочетания глубокой экспертизы в корпоративной архитектуре данных, семантических технологиях, Knowledge Graphs и современных AI/LLM-паттернах (GraphRAG) — плюс 8+ лет опыта и специфика федерального сектора США с требованием допуска. Один из наиболее сложных профилей на рынке.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
550 000 – 950 000 ₽ в месяц
Зарплата в вакансии не указана. Для Senior/Lead Data Architect с 8+ лет опыта в федеральном секторе США типичный диапазон составляет ~$85 000–$150 000/год (~$7 000–$12 500/мес). При курсе ~80 ₽/$ — ориентировочно 550 000–950 000 ₽/мес. Оценка ИИ, носит информационный характер.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите архитектуру Knowledge Graph, которую вы проектировали: какие источники данных интегрировались, какие онтологии использовались и как обеспечивалась интероперабельность?
- Как вы реализовывали или планировали бы реализовать GraphRAG-архитектуру поверх корпоративного Knowledge Graph для LLM-приложения?
- Расскажите о вашем опыте внедрения data governance в федеральных или крупных корпоративных проектах: какие инструменты, фреймворки и сложности встречались?
- Как вы выстраиваете data lineage в гибридной среде с озером данных на Apache Iceberg, несколькими источниками и AI-пайплайнами?
- Каким образом вы обеспечиваете AI governance и трейсируемость моделей при интеграции GenAI в корпоративную платформу данных?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр