Sierra
Software Engineer, Agent - Retail
- San Francisco, CA
- Полная занятость
- 51 дн. назад
Software Engineer в команду AI-агентов для розничной торговли в Sierra — ведущей платформе для создания клиентских AI-агентов. Стройте масштабируемые производственные системы, которые обрабатывают миллионы взаимодействий клиентов с брендами вроде GAP и SoFi. Сан-Франциско, работа в офисе.
О позиции
Sierra — платформа для customer-facing AI агентов, работающая с крупнейшими мировыми брендами (GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health, SoftBank). Компания основана Bret Taylor (бывший co-CEO Salesforce, CTO Facebook) и Clay Bavor (18 лет в Google, руководил Google Labs). Мы — преимущественно офлайн-компания из Сан-Франциско с растущими офисами по всему миру. Команда Retail Engineering поддерживает одни из самых известных потребительских брендов, переосмысливая коммерцию в эпоху AI.
Будет плюсом
- Развёртывание AI/LLM систем в продакшене
- Опыт работы основателем или founding engineer
- RAG pipelines, eval frameworks, agent tooling, prompt engineering
- React, TypeScript, Go
- Взаимодействие с клиентами или внешними стейкхолдерами
Условия
- Работа с ведущими мировыми брендами в AI-first эпохе
- Автономия и ownership полного цикла разработки агентов
- Возможность формировать стандарты ADLC для индустрии
- Работа в команде продуктово-ориентированных инженеров
- Влияние на развитие core-платформы Sierra
- Культура Trust, Customer Obsession, Craftsmanship, Intensity, Family
Навыки
- Python
- TypeScript
- Go
- React
- LLM
- AI Agents
- RAG
- Prompt Engineering
- Evaluation Frameworks
- Microservices
- API Design
- Cloud Infrastructure
- System Design
Сложность отбора
Высокая сложность: требуется опыт production AI/LLM систем, архитектура распределённых агентов и работа с высоконагруженными системами в ритейле.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 200 000 – 2 000 000 ₽ в месяц
Оценка для SF Software Engineer с AI/LLM опытом (уровень Senior). Рынок: $150K–$240K годовых ≈ ₽1.2M–₽2.0M ежемесячно. Официально не указано, оценка рыночная.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Can you describe a production AI/ML system you built from concept to deployment? What were the biggest technical challenges?
- How would you design an AI agent for handling e-commerce returns across multiple channels (web, app, phone)?
- Walk us through how you evaluate and iterate on an LLM-based agent in production.
- Tell me about a time you disagreed with a customer requirement. How did you handle it?
- Describe your approach to debugging a critical issue in a live AI agent system affecting many customers.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр