mercor
AI Safety Practitioner - Fully Remote | Upto $70/hr
- Удалённо
- Lithuania
- 6 дн. назад
Удалённая роль специалиста по безопасности ИИ в быстрорастущей компании Mercor. Оценивайте безопасность и качество ответов генеративных моделей, участвуйте в разработке методик оценки для RLHF и SFT, работайте с передовыми исследованиями в области alignment.
О позиции
Mercor соединяет лучших технических специалистов с ведущими лабораториями исследований ИИ. Компания поддерживает инвестиции таких фондов как Benchmark и General Catalyst, а также известных предпринимателей включая Питера Тиля, Адама Д'Анджело и Джека Дорси. В этой контрактной роли вы будете непосредственно участвовать в обеспечении безопасности и качества современных языковых моделей.
Будет плюсом
- Опыт работы с безопасностью ИИ, RLHF, SFT, доверием и безопасностью
- Знание политик безопасности, модерации контента или разработки рубрик оценки
- Опыт анализа сложного, высокорискованного или неоднозначного контента
Условия
- Полностью удалённая работа (Lithuania location)
- Контактная компенсация $60–70/час
- Работа с передовыми технологиями ИИ
- Возможность сотрудничества с ведущими исследовательскими лабораториями
- Гибкий график работы
- Доступ к профессиональным ресурсам и поддержке команды
Навыки
- AI Safety
- RLHF
- SFT
- Content Moderation
- Policy Evaluation
- Critical Thinking
- Risk Assessment
- Language Models
- Machine Learning
- Research Methodology
Сложность отбора
Высокая сложность: требует глубокого понимания технологий ИИ, многолетнего опыта работы с рисками безопасности моделей и способности анализировать тонкие этические дилеммы.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
750 000 – 1 000 000 ₽ в месяц
Пересчёт из $60-70/час при ~200 рабочих часах в месяц; оценочный диапазон для рынка Lithuania/Ukraine/Eastern Europe в рублях на текущий момент.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите свой подход к оценке безопасности ответа, сгенерированного языковой моделью, который содержит потенциально вредную информацию.
- Как вы отличаете между случайными галлюцинациями модели и систематическими ошибками в её выводах?
- Приведите пример ситуации, где требовалось сделать сложный вывод о безопасности контента без явных правил.
- Как бы вы разработали рубрику оценки для нового типа рисков в содержании, который ранее не встречался в вашей практике?
- Какой баланс вы находите между строгостью оценки и практичностью рекомендаций для разработчиков моделей?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр