Senior Full Stack Engineer

О позиции

Вы станете частью кросс-функциональной команды инженеров, создающих технологии будущего. Роль требует широкого технического видения для работы с современными стеками: фронтенд на React/TypeScript, бэкенд на Python, инфраструктура на AWS, а также внедрение возможностей LLM в продуктивные среды. Вы будете выступать в роли эксперта по ИИ внутри инженерной организации, улучшая процессы разработки и доставки решений.

Чем заниматься

• Разработка высокопроизводительных frontend-приложений на React/TypeScript с использованием Node.js и монорепозиториев
• Создание масштабируемых backend-сервисов и автоматизация задач на Python
• Построение и тестирование production-ready LLM-фич (prompt engineering, tool/function calling, работа с длинным контекстом)
• Проектирование систем оценки качества релизов (eval frameworks) и анализ нефункциональных сбоев
• Конфигурация инфраструктуры на AWS (Lambda, ECS/EKS, VPC, IAM) с использованием Terraform
• Работа с SQL и NoSQL базами данных, включая миграции без простоев
• Настройка метрик, логов и алертов для распределённых систем, устранение инцидентов
• Поддержка CI/CD пайплайнов (GitLab CI/CD) для надёжных деплоев
• Внедрение инструментов ИИ-ассистентов (Copilot, Cursor) для повышения эффективности команды

Что ждут

• Опыт работы с React, TypeScript, Node.js и монорепозиториями
• Знание Python для backend-разработки и анализа данных
• Практика работы с AWS (Lambda, ECS, EKS, VPC, IAM)
• Опыт внедрения LLM-функций в продакшн (промпты, tool calling, evals)
• Умение работать с SQL и NoSQL базами данных (миграции без downtime)
• Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana)
• Опыт использования Terraform для IaC и GitLab CI/CD
• Английский язык upper-intermediate+

Будет плюсом

• Опыт с multi-agent системами и протоколом MCP
• Знание стратегий контроля расходов на LLM (кэширование промптов, rate limiting)
• Защита от prompt-injection и агентской безопасности
• GraphQL API
• Kubernetes, AWS AppSync, EventBridge
• Тестирование на Playwright/Cucumber
• Сертификации Anthropic (Claude Developer/Architect)

Условия

• Компенсация медуслуг и программы поддержки ментального здоровья
• Обучение за счёт компании (Udemy, курсы языков, сертификации)
• Гибкий график и полный remote режим
• 20 дней оплачиваемого отпуска + местные праздники
• Программа внутренней мобильности для роста внутри компании
• Работа над международными проектами с высоким влиянием

Навыки

• React
• TypeScript
• Node.js
• Python
• AWS Lambda
• Amazon ECS
• Amazon EKS
• Terraform
• SQL
• NoSQL Databases
• GitLab CI/CD
• Prometheus
• Grafana
• Docker
• Kubernetes
• GraphQL
• CI/CD Pipelines
• Monitoring & Logging
• LLM Integration

Могут спросить на собеседовании

1. Какие критерии вы используете для оценки качества релиза LLM-функций?
2. Расскажите о сложном случае масштабирования backend-сервиса на Python.
3. Как вы выбираете между serverless и контейнерной архитектурой на AWS?