Senior Software Engineer, Catalog Store

О позиции

Команда Catalog Store отвечает за низколатентную систему хранения и извлечения каталога товаров Instacart — основу поиска, рекомендаций и покупок миллионов клиентов ежедневно. Вы будете частью небольшой команды с большой автономией, отвечать за здоровье самохостинговой PostgreSQL инфраструктуры на AWS EC2, оптимизировать пайплайны ingestion и создавать новые системы хранения данных с нулевым временем простоя. Работа требует глубоких знаний распределённых систем, Go и работы с большими объёмами данных.

Будет плюсом

• Опыт работы с AWS: EC2, S3, инструменты IaC типа Terraform
• Production operations опыт: observability (metrics/logs/traces), incident response и postmortems
• Опыт построения low-latency RPC сервисов (gRPC или аналогичные)
• Опыт хостинга баз данных или core infrastructure (sharded/replicated кластеры)
• Опыт менторства и поднятия стандартов качества кода
• Знакомство с key-value или in-memory системами (Redis, Valkey, Memcached)
• Опыт с orchestration workflow (Temporal) или data pipelines из хранилищ типа Snowflake
• Опыт применения AI инструментов для ускорения разработки и эксплуатации

Условия

• Конкурентоспособная компенсация по рынку Канады: $168,000–$177,500 CAD годовых + equity grants
• Flex First policy — удалённая работа с выбором локации: ON, AB, BC, NS
• Доступ к современным инструментам: Go, Python, Rust, Ruby, PostgreSQL, Redis/Valkey/Memcached, Yugabyte
• AI-powered рабочая среда — использование и развитие AI-инструментов для разработки и Ops
• Возможность значимого влияния на продукт миллионами пользователей
• Менторство, код-ревью и культура обучения от команды экспертов

Навыки

• Go
• PostgreSQL
• Distributed Systems
• AWS EC2
• Terraform
• Tempoal
• Redis
• Python
• Observability
• SRE Practices
• gRPC

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самом масштабном проекте по работе с PostgreSQL, который вы вели самостоятельно
2. Как вы проектируете отказоустойчивость в высоконагруженных RPC сервисах?
3. Приведите пример внедрения новой системы хранения без downtime. Какие паттерны использовали?
4. Как вы строите observability и SLO для своих сервисов? Пример метрик и alerting?