Senior Data Scientist

О позиции

Компания Sigma Software приглашает опытного Senior Data Scientist присоединиться к команде по разработке передовых ML-решений для одной из крупнейших площадок в экосистеме программируемой рекламы. В этой роли вы будете работать с предиктивной платформой моделирования, интегрированной с живым рекламным обменом, обрабатывающим сотни миллионов запросов ежедневно. Команда занимается сложными задачами: моделирование цен Bid Landscape, атрибуция конверсий со спарсными и задержанными метками, системы калибровки, контрфактуальная оценка и модели оптимизации с ограничениями. Проект требует глубокого понимания статистики, вероятности и практического опыта построения production-grade ML систем с прямым влиянием на бизнес-метрики.

Чем заниматься

• Разработка и улучшение моделей censored bid-landscape для оценки распределений clearing-price по частичным данным аукционов
• Создание моделей оценки вероятности победы в реальном времени, реагирующих на динамику ценообразования ставок
• Проектирование иерархических моделей оценки lift с стратегиями выбора на основе доверительных границ
• Построение моделей конверсионной склонности на основе разреженных, задержанных и агрегированных меток
• Разработка look-alike моделей аудитории с использованием positive-unlabeled learning и embedding-based nearest-neighbor
• Реализация стратегий калибровки для рекламодателей с независимым мониторингом качества ранжирования и калибровки
• Дизайн надежных оффлайн фреймворков оценки с инверсной оценкой склонности, doubly-robust estimators и importance reweighting
• Определение стратегий exploration и подходов логирования propensity для обеспечения надёжной downstream коррекции
• Разработка механизмов constrained оптимизации для целевых показателей кампании, ценовых ограничений и таргетинга по объёму
• Участие в диагностике данных, оценке возможностей и формировании рекомендаций по моделям на основе доказательств
• Взаимодействие с командой клиента во время post-launch тюнинга и циклов валидации производительности
• Подготовка технической документации и материалов transfer знаний для внутренней команды дата-сайентистов клиента
• Участие в архитектурных обсуждениях и внесение вклада в дизайн масштабируемой ML-платформы

Что ждут

• 5+ лет опыта в Machine Learning или Data Science с production-grade моделями, измеренными по бизнес KPI
• Отличные навыки Python включая numpy, pandas, scikit-learn
• Сильные знания SQL и опыт работы с big data наборами данных
• Глубокий практический опыт с XGBoost, LightGBM или CatBoost
• Твёрдое понимание методов регуляризации, калибровки и обработки categorical features
• Отличное знание теории вероятностей, статистики, доверительных интервалов и power analysis
• Опыт feature engineering для структурированных и поведенческих данных
• Практический опыт работы с Spark или PySpark
• Знание экспериментальных фреймворков и методологий A/B тестирования
• Опыт продвинутых подходов валидации включая temporal splits, leakage detection, drift analysis, slice-based metrics
• Понимание техник объяснимости включая SHAP и permutation importance
• Английский уровень Upper-Intermediate и выше

Будет плюсом

• Опыт в AdTech моделировании включая CTR/CVR prediction, bid-landscape modeling, audience segmentation, RTB механики
• Опыт работы со sparse, delayed или censored метками
• Знание attribution modeling, survival analysis и positive-unlabeled learning
• Практический опыт counterfactual и off-policy evaluation техник
• Понимание методов калибровки включая isotonic regression и Platt scaling
• Опыт с иерархическими, empirical-Bayes или partial-pooling моделями
• Знание constrained или multi-objective optimisation подходов
• Опыт с uplift modeling и causal inference методами
• Опыт с Vertex AI или аналогичными managed ML training средами
• Публикации, конкурсные достижения или open-source вклады связанные с Machine Learning или AdTech

Условия

• Работа над технически сложными продуктами с прямым влиянием на масштабные production системы
• Сотрудничество с опытными инженерами и дата-сайентистами в выделенной команде Sigma Software
• Возможность сделать прямую contribution в ML решения для крупного игрока в programmable advertising
• Участие в architect discussions и принятии решений о дизайне масштабируемой ML платформы
• Технические вызовы связанные с real-time optimization системами, большими поведенческими данными и AdTech проблемами
• Коллаборация с внутренней командами заказчика во время пост-запускного тюнинга и валидации

Навыки

• python
• sql
• numpy
• pandas
• scikit-learn
• xgboost
• lightgbm
• catboost
• apache_spark
• pytorch
• ab_testing
• feature_engineering
• statistical_analysis
• model_calibration
• shap
• causal_inference
• uplift_modeling
• adtech
• ml_ops
• probability_theory