Porch Group
Senior Data Scientist
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 138 800 – 194 300 USD
- 6 дн. назад
Porch Group ищет Senior Data Scientist для разработки ценовых и риск-моделей в сфере страхования жилья. Идеальный кандидат — опытный специалист с глубокими знаниями GLM, машинного обучения и страхования, готовый создавать модели от прототипа до продакшена.
О позиции
Вы будете старшим членом команды дата-сайентистов, отвечающим за разработку и внедрение моделей ценообразования и оценки рисков для страхования домовладельцев. Работа охватывает всё от постановки задачи до production-развёртывания, включая GLM-моделирование, градиентный бустинг, нейронные сети и анализ географических данных. Вы будете тесно сотрудничать с актуариями, продуктом и инженерами, используя уникальные данные Porch для создания конкурентного преимущества в андеррайтинге и ценообразовании.
Будет плюсом
- Образование или опыт в актуарной науке или страховой математике
- Опыт работы с LTV, retention или conversion-моделированием
- Опыт анализа геопространственных данных: aerial imagery, satellite data, property-level datasets
- Экспозиция с generative AI и LLMs, включая prompt engineering или fine-tuning для финансовых use cases
- Опыт работы с framework экспериментального дизайна и causal inference
- Знание модельного governance, validation frameworks и регуляторных требований в страховании
Условия
- Конкурентная зарплата $138,800–$194,300 в год плюс long-term incentive awards
- Комплексное медицинское страхование (3 опции Medical, 2 Dental, Vision)
- Добровольное страхование: Critical Illness, Hospital Indemnity, Accident, Life, AD&D
- 401(k) план с employer match (traditional и Roth опции)
- Health Savings Account и Flexible Spending Accounts с partial employer funding
- Программа wellbeing Supportlinc с meditation, mindfulness, mental health coaching
- LifeBalance — скидки на gym memberships, travel, appliances, movies, pet insurance
- Гибкий оплачиваемый отпуск, 9 оплачиваемых праздников, sick time, paid parental leave
- Remote work с возможностью работы из дома
Навыки
- GLM (Generalized Linear Models)
- Gradient Boosting Machines
- XGBoost
- LightGBM
- Python
- SQL
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Neural Networks
- BigQuery
- Google Cloud Platform
- MLOps
- A/B Testing
- Causal Inference
- Customer Lifetime Value (LTV)
- Geospatial Analysis
- Generative AI
- LLMs (Large Language Models)
- Model Governance
- Confluence
- Jira
- Agile/Scrum
Сложность отбора
Требует глубокой экспертизы в страховом ценообразовании, GLM-моделировании и работе с нормативными требованиями. Опытный кандидат должен объединять технические навыки ML со знанием актуарной области.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 050 000 – 1 550 000 ₽ в месяц
Расчёт: средний диапазон $138,800–$194,300 в год = ~$166,550 медиана → перевод в рубли (курс ~95), затем деление на 12 месяцев. Оценка соответствует рынку Senior Data Scientist в страховании США.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяПрорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр