mercor
AI Researcher - Fully Remote | Upto $120/hr
- Удалённо
- United States
- сегодня
Исследователь AI / LLM Research Scientist для удалённой работы в контракте с ведущими исследовательскими лабораториями. Компенсация до $120 в час, полная свобода локации.
О позиции
Mercor — платформа, соединяющая элитный инженерный и исследовательский талант с передовыми ИИ-лабораториями. Штаб-квартира в Сан-Франциско, инвесторы включают Benchmark, General Catalyst, Питера Тиля, Джека Дорси. Позиция предлагает работу на стыке компьютерного зрения и языковых моделей, участие в разработке state-of-the-art систем.
Будет плюсом
- Опыт в Adversarial Robustness и Efficient Computer Vision
- Знание Generative Image Modeling и LLM Post-Training & Behavioral Robustness
- Опыт Multilingual Pre-training, scaling laws, curriculum learning
Условия
- Полная удалённая работа (fully remote)
- Конкурентная оплата $100–$120 в час
- Возможность работать с ведущими исследовательскими группами
- Гибкий контрактный формат
- Поддержка от команды Mercor на всех этапах
Навыки
- PyTorch
- JAX
- TensorFlow
- Machine Learning
- Computer Vision
- Adversarial Robustness
- Generative Models
- LLM
- Model Compression
- Deep Learning
- Open-Source Contributions
- Research Publications
Сложность отбора
Высокая сложность: требовательные требования к опыту исследований (PhD/FAANG), работа на переднем крае ML/CV, ответственность за state-of-the-art модели
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 400 000 – 1 900 000 ₽ в месяц
Оценка основана на hourly rate $100–$120 (40ч/нед, ~173ч/мес), конвертация по курсу ~90 ₽/$; позиция уровня Senior Research Scientist на рынке РФ редко превышает этот диапазон даже с учётом remote-US роли
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите ваш опыт финетюнинга больших языковых моделей: какие техники использовали, с какими вызовами столкнулись?
- Как вы подходите к оптимизации моделей при ограниченных вычислительных ресурсах? Приведите пример.
- Расскажите о вашем подходе к adversarial attacks и защитным механизмам в компьютерном зрении.
- Какой у вас опыт работы с open-weight моделями? Как вы выбирали архитектуры и методы pretraining?
- Опишите структуру вашей публичной исследовательской работы или significant open-source проектов.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр