НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Logistics Management Institute

Staff Data Engineer (CBP)

  • Удалённо
  • United States
  • В вакансии: 120 000 – 180 000 USD
  • 4 дн. назад

LMI ищет опытного Staff Data Engineer для работы с данными таможни США (Customs and Border Patrol). Вы будете отвечать за архитектуру конвейеров данных, работу с платформой LIGER в Google Cloud и повышение технического уровня команды. Роль предусматривает удалённую работу в рамках США.

О позиции

Logistics Management Institute — это поставщик цифровых решений, работающий с федеральными агентствами. Вы будете создавать авторитетные продукты на основе данных для операций по приобретению и программам CBP. Как старший специалист вы будете принимать архитектурные решения, строить продакшн-системы и менторить инженеров команды.

Чем заниматься

  • Проектирование и реализация масштабируемых конвейеров данных и продуктов
  • Интеграция и трансформация данных из источников CBP и предприятия
  • Разработка моделей данных и онтологии для приложений и аналитики
  • Обеспечение качества данных, прослеживаемости, безопасности и наблюдаемости
  • Установление стандартов тестирования, контроля версий, CI/CD и эксплуатации
  • Взаимодействие с инженерами, дизайнерами продуктов и заказчиками
  • Ревью технических дизайнов и менторство инженеров

Что ждут

  • Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях
  • От 2 лет опыта построения продакшн-систем (предпочтительно 4+)
  • Сильные навыки Python и SQL, понимание современных паттернов Data Engineering
  • Опыт работы с облачными платформами (Google Cloud, BigQuery предпочтителен)
  • Опыт моделирования данных, онтологий, обеспечения качества и lineage
  • Фундаментальные знания программного инжиниринга (тестирование, CI/CD, мониторинг)

Условия

  • Работа с федеральными правительственными проектами высокого уровня
  • Удалённый формат (US-Remote)
  • Возможность влияния на технологическую стратегию
  • Менторство и развитие команды
  • Работа с современными облачными технологиями

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Apache Kafka
  • Data Pipeline Engineering
  • Data Modeling
  • DevSecOps
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD
  • ETL
  • Data Quality

Сложность отбора

Senior роль с архитектурной ответственностью и менторством, требует глубокого понимания систем проектирования в облачных средах

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

920 000 – 1 380 000 ₽ в месяц

Оценка конвертирована из $120K-$180K годовых по текущему курсу ~92₽/$. Диапазон соответствует рынку для Senior Data Engineers в US

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как вы подходите к проектированию отказоустойчивых data pipeline?
  2. Опишите ваш опыт работы с большими объёмами данных в облаке.
  3. Как вы обеспечиваете качество данных и их прослеживаемость?
  4. Приведите пример сложного конфликта интересов при выборе технологического стека и как вы его решили.

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать