mercor

Data Engineering Specialist - Fully Remote | Upto $80/hr

Удалённо
Canada
сегодня

Удалённая контрактная позиция Data Engineer для работы с передовыми ИИ-инструментами кодинга. Зарплата до $80/час. Опыт работы с ETL, дата-центрами и распределёнными системами обязателен.

О позиции

Mercor связывает элитных технических специалистов с ведущими лабораториями AI research. Эта вакансия предлагает возможность работать с фронтьерными моделями кодинга в области data engineering. Позиция полностью удалённая, контрактного характера с оплатой за принятые задачи.

Будет плюсом

Опыт эксплуатации крупномасштабных data platforms
Работа с несколькими фронтьерными AI-моделями одновременно
Знание лучших практик code review для AI-generated решений

Условия

Конкурентная оплата $80/час (~₽1,2M в месяц эквивалент)
Полностью удалённая работа
Контрактный формат с оплатой за принятые задачи
Возможность работать с передовыми AI-технологиями
Поддержка команды при прохождении процесса найма

Навыки

Data Engineering
ETL Pipeline
Apache Airflow
dbt
SQL
Python
Snowflake
BigQuery
Redshift
Apache Spark
Hadoop
AWS Glue
Azure Data Factory
GCP Dataflow
Kafka
Airbnb Metriq
Distributed Systems
AI Coding Agent
Cursor IDE
Model Evaluation

Сложность отбора

5 из 5

Высокий уровень требований: требуется опыт работы с ETL/дistribut ed systems, плюс экспертиза в оценке AI-generated кода и фреймворков. Конкуренция высока из-за уникального сочетания навыков.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 100 000 – 1 350 000 ₽ в месяц

Оценка на основе $80/час = ~$12,800/месяц; конвертация по курсу ~95₽/$ с учётом канадского/удалённого рынка. Это премиум-уровень для senior data engineer с AI-coding skills.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Опишите ваш опыт работы с AI-агентами для генерации кода. Как вы обеспечиваете качество таких решений?
Приведите пример сложного ETL-пайплайна, который вы строили. Какие scale issues вы встречали?
Как вы отличаете качественный код от сгенерированной модели? На что обращаете внимание при review?
Какие метрики вы используете для мониторинга качества и надёжности data pipelines?
Что для вас означает frontiers AI coding model? С какими вы работали?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно