Databricks
Sr. Developer Advocate, AI and Machine Learning
- San Francisco, California
- 91 дн. назад
Databricks ищет старшего разработчика-адвоката по ИИ и машинному обучению в Сан-Франциско, чтобы стать голосом компании в сообществе AI-практиков Бай-Эреа и связующим звеном между инженерными командами и глобальным сообществом Data Scientists и инженеров ИИ.
О позиции
Вы будете голосом Databricks в сообществе практиков ИИ на Западном побережье США, участвуя в meetups, hack nights, конференциях и разговорах в коридорах. Роль фокусируется на демонстрации того, как практикуют строят, оценивают, управляют и развертывают агентные системы на платформе Databricks, с особой глубиной в Genie Agents, MLflow и Databricks Unity AI Gateway. Вы создадите production-ready референсные реализации, демо и контент, который можно использовать сразу, а также будете переводить обратную связь от сообщества в рекомендации для продуктовых команд.
Условия
- Конкурентная заработная плата ($149,200–$205,150 годовых)
- Бонус за производительность и equity
- Комплексные benefits для всех сотрудников
- Возможность работать в компании, которой доверяют 20,000+ организаций включая 70% Fortune 500
- Работа с передовой платформой Data + AI
- Возможность строить отношения с лидерами индустрии ИИ
- Программы развития сообщества включая MVP program и DevConnect roadshows
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Generative AI
- MLOps
- Apache Spark
- MLflow
- AI Agents
- Data Engineering
- Community Building
- Technical Writing
- Public Speaking
- Demo Development
Сложность отбора
Требуется глубокая экспертиза в генеративном ИИ и агентных системах плюс опыт общения с сообществом и создания образовательного контента на профессиональном уровне
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 150 000 – 1 590 000 ₽ в месяц
Рыночный диапазон для Senior Developer Advocate в SF Bay Area с требованиями GenAI/AI ecosystem. Конвертация из годового диапазона $149,200–$205,150 USD по курсу ~93 RUB/USD
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы подходите к созданию технического контента, который одновременно точен с точки зрения инженерии и доступен для широкой аудитории?
- Расскажите о ситуации, когда вы перевели фидбек сообщества в конкретные изменения в продукте или документации.
- Как вы оцениваете успех своих мероприятий и образовательных программ? Какие метрики используете?
- Какой самый сложный технический концепт вам приходилось объяснять, и как вы делали его понятным?
- Что вы думаете о текущем состоянии агентных систем и их интеграции в enterprise workflow?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр