Sr. AI Systems Engineer

О позиции

AiFi — платформа пространственного интеллекта, помогающая бизнесу управлять физическими пространствами с помощью реального времени AI. Мы создаём будущее, где физический мир будет так же searchable, observable и understandable, как цифровой. В этой роли вы будете руководить исследованием и разработкой компьютерного зрения в команде Scene Understanding, занимаясь всем от проектирования систем калибровки до внедрения state-of-the-art методов 3D-реконструкции и семантической сегментации.

Чем заниматься

• Руководить разработкой систем понимания сцены для калибровки пространств с сотнями камер
• Транслировать актуальные исследования в масштабируемые и поддерживаемые инженерные системы
• Управлять технологиями «калибровки сцены» через уточнение бэклога и коммуникацию со стейкхолдерами
• Сотрудничать с техническими отделами для развертывания и поддержки сервисов понимания сцены в сотнях магазинов
• Внедрять и продвигать лучшие практики разработки ПО и управления проектами
• Наставлять инженеров и способствовать созданию коллаборативной удалённой командной среды
• Отслеживать emerging AI тренды и технологии для оценки их потенциала в проектах

Что ждут

• Бакалавр или магистр в компьютерных науках или смежной области
• 6+ лет опыта работы Software Engineer
• Экспертное знание Python
• Подтверждённый опыт работы с RESTful APIs, OpenAPI, gRPC, Protobuf и их best practices
• Опыт взаимодействия с AI проектами, особенно computer vision и geometry
• Продолжительный опыт в production-среде
• Отличные лидерские, коммуникационные и управленческие навыки

Будет плюсом

• Опыт асинхронных процессов и event-driven архитектуры
• Контейнеризация приложений, Kubernetes, Docker
• Опыт с Azure
• Мульти-видовая стереоскопия (Colmap, превращение изображений в 3D)
• SLAM или Structure from Motion
• Работа в fast-paced product-driven startup
• Golang
• МЛопс, DevOps и автоматизация build/release/deployment
• Опыт в autonomous retail или подобной domain

Условия

• Работа в международной компании с глобальными deployments
• Возможность влиять на развитие technology platform с реальным business impact
• Удалённая работа в collaborative remote team environment
• Менторство и развитие команды
• Доступ к emerging AI трендам и технологиям
• Inclusive workplace culture

Навыки

• Python
• Computer Vision
• RESTful API
• OpenAPI
• gRPC
• Protobuf
• Kubernetes
• Docker
• Azure
• Multi-view Stereo
• SLAM
• Structure from Motion
• MLOps
• DevOps
• Event-driven Architecture
• Golang

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы спроектировали систему для одновременной калибровки сотен камер в разных локациях?
2. Расскажите о вашем опыте перевода research findings в production engineering systems.
3. Какие вызовы вы сталкивались при работе с computer vision в продакшене?
4. Опишите подход к менторству инженеров и построению collaborative team environment.