Samsara
Staff Machine Learning Engineer - Edge AI
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 178 640 – 319 000 USD
- 6 дн. назад
Staff Machine Learning Engineer для работы с ИИ на edge-устройствах в компании Samsara. Вы будете разрабатывать ML-решения для обработки петабайтов данных IoT и улучшать безопасность физической инфраструктуры по всему миру.
О позиции
Команда AI Samsara строит комплексные ML-инфраструктурные решения для клиентов. В роли Staff Machine Learning Engineer вы будете работать с огромными объёмами сенсорных, диагностических, видео и текстовых данных, решая критические задачи для клиентов сектора физических операций. Вы тесно сотрудничаете с инженерами ML, учеными, full-stack и firmware разработчиками для доставки ключевых продуктовых функций и оптимизаций. Это удалённая позиция с возможностью выездов до 5% времени.
Будет плюсом
- Пространство с self-service данными для экспериментов и обучения моделей в масштабе
- Доказанный результат успешных высоко-влияющих поставок в AI
- Глубокое знание state-of-the-art Computer Vision и multi-modal моделей
Условия
- Конкурентная зарплата в диапазоне $178,640–$319,000 годовых
- Регистрационные акции с отсутствием cliff
- Повторяющиеся гранты акций привязанные к результатам
- Гибкая удалённая модель работы
- Бюджет на профессиональное развитие
- Расширенное медицинское страхование и отпуск по уходу за ребёнком
- Возможность оказывать реальное влияние на мировую экономику и безопасность работников
Навыки
- Python
- C++
- Rust
- Machine Learning
- Edge AI
- Computer Vision
- TensorFlow
- PyTorch
- Model Optimization
- MLOps
- IoT
- Data Engineering
- Deep Learning
- Multi-modal Models
Сложность отбора
Высокий уровень сложности из-за необходимости сочетания глубоких знаний ML, оптимизации для edge-устройств и архитектуры petabyte-scale систем
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 300 000 – 2 400 000 ₽ в месяц
Оценка основана на конвертации диапазона $178,640–$319,000/год в рубли по курсу ~90 RUB/USD с учётом локации США и уровня Senior/Staff позиции
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы оптимизируете ML-модели для работы на edge-устройствах с ограниченными ресурсами?
- Расскажите о вашем опыте работы с большими объёмами данных (петабайтного уровня)
- Приведите пример, где вы перевели нечёткие бизнес-требования в конкретную ML-задачу
- Как вы организуете менторство других инженеров и передаёте знания команде?
- Какой у вас подход к оценке и выбору между различными архитектурными решениями для ML-систем?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр