GCP DevOps

О позиции

Вы joinsишь к команде международного финтех-провайдера как GCP DevOps инженер. Ваша ключевая задача — создание и поддержка масштабируемой инфраструктуры на Google Cloud Platform, включая Kubernetes кластеры (GKE) и Cloud Run. Работа предполагает взаимодействие с командами Data и ML инженеров, разработку автоматизированных процессов деплоя и обеспечение высокой доступности данных и сервисов. Возможна работа из дома на полную ставку со сменами дневного или ночного времени.

Чем заниматься

• Настройка и поддержка сред GCP (BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, хранилище, сеть)
• Управление IAM ролями, service account и политиками безопасности доступа к данным
• Провижининг и оптимизация инфраструктуры как код (Terraform/Deployment Manager)
• Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для Python скриптов, оркестрационных workflow, Dataform/DBT задач
• Автоматизация деплоя ETL пайплайнов и моделей данных из ноутбуков в продакшен
• Настройка логирования, мониторинга и алертинга (Stackdriver / Cloud Monitoring)
• Мониторинг здоровья пайплайнов, отказов и производительности
• Реализация проверок качества данных и алертов на аномалии
• Оптимизация запросов BigQuery и расходов на хранение
• Управление утилизацией ресурсов (compute, storage, API calls)
• Проактивная тонкая настройка workflows для надежности и эффективности
• Партнерство с data engineers для координации пайплайнов и поддержки ingestion процессов
• Поддержка ML инженеров в обеспечении готовности инфраструктуры для обучения и развертывания моделей
• Создание документации и инструментов для стандартизации сред

Что ждут

• Опыт работы с Google Cloud Platform (обязательно GKE и Cloud Run)
• Знание Kubernetes и оркестрации контейнеров
• Опыт работы с Terraform или другими инструментами Infrastructure as Code
• Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI и аналоги)
• Уверенное владение скриптами Bash/Python
• Понимание фреймворков мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Stackdriver)
• Знание лучших практик безопасности в облачных средах
• Проблемно-ориентированное мышление и умение работать в быстро меняющейся среде

Будет плюсом

• Опыт работы с FinTech продуктами
• Знание BigQuery оптимизации и колоночного хранения
• Опыт настройки мониторинга в Prometheus/Grafana
• Понимание принципов Data Engineering и работы с ML инфраструктурой
• Знание Deployment Manager GCP
• Опыт работы с Databricks или аналогичными платформами

Условия

• Работа в международном финтех-компании уровня Cobden & Carter
• Возможность работать полностью удалённо из Филиппин
• Гибкий график работы (Midshift/Nightshift)
• Работа с современными технологиями Google Cloud Platform
• Взаимодействие с опытными командами Data и ML инженеров
• Карьерный рост и профессиональное развитие
• Конкурентная зарплата в пересчёте на локальный рынок

Навыки

• GCP
• Google Kubernetes Engine
• Cloud Run
• Terraform
• CI/CD
• Jenkins
• GitLab CI
• Kubernetes
• Docker
• Python
• Bash
• Stackdriver
• BigQuery
• Dataform
• DBT
• Prometheus
• Grafana
• ELK Stack

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы строите CI/CD пайплайны для микросервисной архитектуры на GCP?
2. Какие подходы вы используете для управления секретами и IAM в GCP?
3. Расскажите о вашем опыте оптимизации затрат в Google Cloud Platform
4. Как вы организуете мониторинг и алертинг для сложных пайплайнов данных?
5. Какой опыт работы с Kubernetes вы имеете? Как решаете проблемы масштабирования?