Data Operations Analyst

О позиции

Мы — команда Maleda Tech, работающая в B2B-сегменте. На позицию Data Operations Analyst мы ожидаем специалиста с опытом 5+ лет в data operations или GTM engineering. Вы будете отвечать за качество данных о лидах и аккаунтах, обеспечивать их актуальность и релевантность перед передачей sales-команде. Это роль на стыке технической экспертизы и бизнес-аналитики — вам предстоит работать с Salesforce, SQL, Excel и внедрять AI-инструменты для автоматизации процессов качества данных.

Чем заниматься

• Обеспечивать точность и дедупликацию лидов и аккаунтов при их попадании в воронку из всех источников
• Разрабатывать и совершенствовать критерии квалификации лидов, настраивать маршрутизацию к нужным представителям
• Отвечать за здоровье данных об отельных аккаунтах в CRM — чистить дубликаты, исправлять ошибки
• Быть основным контактным лицом при проблемах с данными для sales-команды
• Идентифицировать возможности применения AI для ускорения QA, обогащения данных и обнаружения аномалий
• Создавать и документировать масштабируемые data workflows

Что ждут

• 5–6+ лет опыта в data operations или go-to-market engineering
• Опыт работы с Salesforce или аналогичными CRM: структура аккаунтов, дедупликация, маппинг полей, очистка данных
• Навыки оценки качества сложных данных: поиск несоответствий, связь бизнес-задач с data pipelines
• Опыт разработки критериев квалификации лидов и SLA
• Опыт работы с третьими-party vendors и enrichment tools
• Сильные навыки SQL для валидации данных и анализа аномалий
• Продвинутые навыки Excel/Google Sheets
• Опыт использования AI-инструментов (например, Claude Code) для создания внутренних процессов
• Процессно-ориентированное мышление, коммуникабельность

Будет плюсом

• Опыт работы в B2B или marketplace-среде
• Знание Python

Условия

• Вознаграждение: $60–75/час + benefits
• Удалённая работа (в пределах США)
• Full-time формат: 40 часов в неделю, 5 дней
• Контракт W-2 с гарантированной оплатой труда
• Возможность работать с современными AI-инструментами в процессах data quality
• Непрерывное развитие в области data operations и GTM engineering
• Гибкий график внутри рабочей недели

Навыки

• Salesforce
• SQL
• Python
• Excel
• Google Sheets
• Data Quality
• CRM
• Data Pipelines
• AI Tools
• Lead Qualification
• Deduplication

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с CRM-системами, особенно в части очистки данных и дедупликации записей.
2. Как вы подходите к построению критериев квалификации лидов? Приведите пример успешного проекта.
3. Какими инструментами SQL-запросов вы пользуетесь для валидации данных и поиска аномалий?
4. Какой опыт у вас есть во взаимодействии с third-party data vendors? Как вы выбираете поставщиков данных?
5. Приведите пример, где вы внедрили AI-инструмент для улучшения data quality процессов. Какие метрики успеха использовали?