Working Student – Data & AI (f/m/d)

О позиции

Black Semiconductor — компания в области полупроводниковой индустрии, ставящая во главу угла искусственный интеллект. Вы станете частью команды Data & AI, где будете работать под руководством ментора над реальными проектами, развивая навыки в data engineering, data science и AI технологиях. Это отличная возможность начать карьеру в глубоких технологиях и получить ценный практический опыт в международной среде.

Чем заниматься

• Настройка, конфигурация и тестирование платформ для данных и машинного обучения
• Создание, структурирование и поддержка онтологий и знановых графов
• Конфигурация агентных платформ, инструментов LLM и других ИИ-технологий
• Подготовка данных, анализ задач конвейеров данных под руководством
• Исследовательская деятельность и административные задачи по проектам Data & AI
• Подготовка документации для воспроизводимости ваших результатов командой
• Ведение протоколов встреч и поддержание актуальности проектной информации
• Участие в стендапах и командных встречах, обсуждение прогресса и блокеров
• Координация работы с ментором и коллегами для развития технических навыков

Что ждут

• Текущее обучение в бакалавриате или магистратуре по компьютерным наукам, data science, физике, электротехнике, математике, бизнес-информатике или другому количественному направлению
• Интерес к искусственному интеллекту, данным, глубоким технологиям или полупроводниковой отрасли
• Любопытство, надёжность и сильное желание учиться
• Структурированный подход к работе, готовность задавать вопросы при неясностях
• Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде
• Отличный английский язык; немецкий будет преимуществом

Будет плюсом

• Опыт программирования на Python или SQL
• Знакомство с Jupyter, Git или GitLab
• Опыт работы с Microsoft 365, Teams, Miro или PowerPoint
• Знакомство с инструментами LLM или фреймворками агентов

Условия

• Гибкий график, адаптирующийся под вашу учёбу и жизнь
• Индивидуальный ментор и поддержка в профессиональном развитии
• Доступ к передовым ИИ-технологиям и реальные проекты
• Комплексный пакет льгот: страхование, пенсионные отчисления, виртуальные опционы
• Культура непрерывного обучения и открытого общения
• Инклюзивная среда с уважением индивидуальности

Навыки

• Python
• SQL
• Jupyter Notebook
• Git
• Knowledge Graphs
• Ontology Engineering
• Machine Learning
• Data Pipelines
• LLM Tools
• Agent Frameworks
• Data Analysis
• Documentation

Могут спросить на собеседовании

1. Почему вы выбрали направление Data & AI для своей карьеры?
2. Какие у вас уже есть практические навыки программирования (Python/SQL)?
3. Расскажите о вашем опыте работы с данными или ML-проектах (учебных или личных).
4. Как вы организуете свою работу при учёбе и параллельной занятости?
5. Какой аспект этой роли вам наиболее интересен и почему?