Technical Services Engineer

О позиции

Technical Services Engineers сочетают глубокие технические знания всей экосистемы MongoDB (сервер базы данных, драйверы, облако и инфраструктура) с исключительными навыками решения проблем и обслуживания клиентов. Позиция работает в гибридном формате из Мехико и обеспечивает поддержку клиентов 24x7x365 в рамках модели follow-the-sun.

Будет плюсом

• Скриптинг или автоматизация на Python или Bash; работа с API, SDK, драйверами баз данных
• Ознакомление с облачными платформами данных и объектным хранилищем; опыт Docker или Kubernetes
• Опыт поддержки аналитических БД или дата-виндов: колоночное хранение, индексация, партиционирование, оптимизация запросов, загрузка данных
• Опыт поддержки миграций баз данных, production operations или клиентского технического саппорта
• Опыт в pre-sales, консалтинговой инженерии или клиентской инженерной роли
• Знакомство со скриптингом/автоматизацией и AI-assisted support workflows

Условия

• Гибридная модель работы из Мехико
• Поддержка 24x7x365 в глобальной распределённой команде (follow-the-sun)
• Структурированное обучение и shadowing кейсов для быстрого освоения платформы и процессов поддержки
• Сертификация MongoDB Certified DBA Associate в течение 6 месяцев
• Карьерный рост до группы технических экспертов экосистемы MongoDB
• Возможность самостоятельно обрабатывать технические эскалации после 12 месяцев
• Поддержка employee affinity groups, помощь при фертильности, щедрая политика родительского отпуска
• Обучение и развитие сотрудников в поддерживающей культуре
• Работа с более чем 67,000 клиентов, включая AI-native стартапы и ~75% Fortune 100

Навыки

• MongoDB
• SQL
• NoSQL
• Python
• Bash
• Docker
• Kubernetes
• Linux
• Cloud infrastructure
• Database administration
• System troubleshooting
• Query optimization
• Performance tuning
• REST APIs
• AWS
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• PostgreSQL
• Data warehousing

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите случай, когда вы диагностировали сложную проблему производительности базы данных. Какие инструменты использовали и как нашли корневую причину?
2. Как вы объясняете компромиссы между производительностью и стоимостью клиенту без технического бэкграунда?
3. Опишите ваш опыт управления инцидентами в продакшен-среде. Как вы организовывали коммуникацию и восстановление?
4. Как бы вы подошли к миграции клиента с другой СУБД на MongoDB? На какие факторы обращаете внимание?
5. Какой самый сложный технический вызов вы решали за последний год и как вы его преодолели?