Open Source Contributor

О позиции

Компания micro1 привлекает экспертов-участников open-source проектов для поддержки AI-тренировочного проекта, ориентированного на сложные реальные технические рабочие процессы. Ваша работа поможет улучшить способность передовых AI-систем рассуждать, писать код, использовать технические инструменты и выполнять долгосрочные проекты. Предыдущий опыт работы с AI-обучением не требуется — главное ваше публично подтверждённое техническое мастерство.

Чем заниматься

• Создавать реалистичные технические задачи на основе профессиональных, научных или инженерных рабочих процессов
• Разрабатывать воспроизводимые среды задач, эталонные решения, тесты и объективные критерии оценки
• Проверять работу, сгенерированную AI, на корректность, полноту и техническое качество
• Анализировать неудачи моделей и объяснять, почему подход или результат неверны

Что ждут

• Сильные навыки программирования, включая практическое владение Python
• Опыт meaningful вклада в open-source софт или значимые оригинальные публичные проекты
• Опыт в одной из областей: разработ ПО, машинное обучение / data science, научные вычисления, hardware/embedded системы, инженерия (механическая, аэрокосмическая, гражданская, химическая, электротехническая), инструменты разработки, инфраструктура, автоматизация или безопасность
• Публично верифицируемое доказательство навыков: мёржнутые контрибуции в популярные репозитории, роли maintainer/core-contributor, значимые оригинальные репозитории или технические инструменты, научный/инженерный софт, код к опубликованным исследованиям, вклад в implementation, debugging, testing, performance, infrastructure, simulation или data processing

Будет плюсом

• Опыт проектирования технических тестов, бенчмарков, оценочных задач или воспроизводимых сред
• Опыт ревью кода или технических вкладов других разработчиков
• Результаты конкурсов, публикации, публичное техническое письмо или другие доказательства экспертности
• Предварительный опыт участия в сложных проектах в течение длительного периода

Условия

• Гибкий график работы, минимум 15 часов в неделю
• Полностью удалённый формат (глобально)
• Высокая почасовая оплата (эквивалент 60–120 USD) за принятые задачи
• Работа над перспективным AI-проектом
• Возможность использовать свой профессиональный и доменный опыт для реального воздействия

Навыки

• Python
• Open Source
• Code Review
• Machine Learning
• Software Engineering
• Data Science
• Scientific Computing
• Embedded Systems
• Linux
• Git

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш самый значимый вклад в open-source проект и какие технические вызовы вы решали при этом?
2. Как вы оцениваете техническое качество кода или решения? Какие критерии используете?
3. Какие языки программирования вы знаете на практике и когда и почему использовали каждый из них?
4. Приведите пример задачи по проектированию тестовой среды для обучения AI-модели. Как обеспечивали её воспроизводимость?
5. Как вы бы диагностировали проблему, если AI-модель генерирует код, который работает некорректно только на edge-case?