Senior Solution Architect

О позиции

Вы присоединитесь к кросс-функциональной команде разработки, создающей технологии будущего. Ciklum — компания по созданию пользовательских продуктов с глобальной командой из более чем 4000 высококвалифицированных специалистов, работающих над сложными бизнес-задачами multinational-организаций и скалирующих стартапов. В Индии Ciklum имеет стратегическое инновационное представительство с командами в Ченнаи и Пуне.

Будет плюсом

• Опыт работы в large enterprise, platform-oriented environment
• Experience с AI governance, responsible AI, model risk, privacy и security controls
• Знакомство с cloud AI platforms, vector search, AI gateways, observability и production AI operations
• Опыт помощи engineering organizations adopt AI-powered development tools и practices
• Опыт defining reusable architecture patterns для shared enterprise AI capabilities
• Опыт mentoring architects или leading architecture communities of practice
• Магистерская степень в Computer Science, Engineering, Data Science или related field

Условия

• Работа среди top professionals в дружелюбной среде с open-door policy
• Доступ к крупномасштабным проектам с глобальным impact
• Tailored learning: internal events, meetups, conferences, workshops, Udemy, языковые курсы, оплачиваемые компании сертификаты
• Разнообразные домены через internal mobility
• Компания оплачивает medical insurance, mental health support, financial и legal consultations
• Возможность explore cutting-edge technologies через One Team culture

Навыки

• AI Architecture
• LLM
• Agentic Workflows
• System Design
• Distributed Systems
• Cloud Computing
• API Design
• Security Architecture
• DevOps
• Mentoring

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте проектирования Enterprise-grade AI-решений в production.
2. Как вы обеспечиваете безопасность и соответствие требованиям в AI-системах?
3. Приведите пример конфликта между инновациями и рисками при принятии архитектурного решения.
4. Как вы менторите старших инженеров и поднимаете технический бар команды?
5. Какие AI-governance практики вы применяли в предыдущих проектах?