Computational Physics Research Scientist - Remote

О позиции

YO AI Labs ищет исследователей для поддержки масштабного проекта по изучению возможностей ИИ в научных исследованиях. Вы будете работать с frontier AI-моделями и агентами, помогая решать открытые проблемы теоретической и вычислительной физики. Предыдущий опыт в ИИ не требуется — важны ваши компетенции в области научных исследований и методов вычислений.

Чем заниматься

• Выявлять фундаментальные открытые проблемы, теоретические пределы и задачи моделирования с верифицируемыми результатами
• Направлять ИИ-модели при выполнении сложных исследовательских задач: доказательство теорем, алгоритмы, численные эксперименты, высокопроизводительные симуляции
• Валидировать результаты через проверку доказательств, воспроизведение вычислений и формальные методы
• Оценивать новизну, корректность и значимость исследований на основе существующей литературы
• Подготавливать исследовательские меморандумы с описанием находок, частичных решений и ограничений моделей ИИ
• Предлагать перспективные направления исследований и открытые задачи для ИИ-ассистируемого изучения

Что ждут

• 7–10+ лет активного исследовательского опыта в компьютерной науке, математической физике или вычислительной физике
• Сильная публикационная активность в ведущих научных журналах/конференциях, включая работы за последний год
• Экспертиза в методах вычислительных исследований: симуляция, численный анализ, реализация алгоритмов, высокопроизводительные вычисления
• Способность к строгой оценке технической работы и результатов научных изысканий

Будет плюсом

• Опыт публикации в топовых конференциях и журналах по машинному обучению или scientific computing
• Знание formal verification и методов автоматического доказательства теорем
• Опыт работы с HPC-кластерами и параллельными вычислениями
• Знакомство с современными языками программирования научных приложений: Python, Julia, Fortran, C++

Условия

• Гибкая занятость: частичная или полная ставка по согласованию
• Полностью удалённая работа
• Участие в авангардном проекте на стыке ИИ и фундаментальной науки
• Свободный график
• Работа с передовыми AI-моделями и агентами
• Возможность влиять на направление научных исследований

Навыки

• computational_physics
• numerical_analysis
• high_performance_computing
• scientific_simulation
• algorithm_implementation
• research_methodology
• proof_verification
• mathematical_modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем самом значимом научном результате и как он был достигнут.
2. Как вы подходите к валидации вычислительных результатов? Какие методы используете?
3. Приведите пример задачи, где традиционные подходы к моделированию не работают, и как вы её решили.
4. Какие вычислительные ресурсы необходимы для масштабных симуляций? Как оптимизируете их использование?
5. Как вы оцениваете приоритетность научных задач при ограниченных ресурсах?