Vice President, Enterprise Data and Analytics

О позиции

Вакансия Vice President, Enterprise Data & Analytics в H&R Block — это возможность возглавить корпоративную функцию данных и стать ключевым лидером в трансформации данных в реальные результаты для клиентов. Отчитываясь перед Chief Strategy & Operations Officer, вы определите долгосрочное направление развития, установите стандарты управления данными и построите команду, способную решать наиболее важные бизнес-задачи. Роль сочетает стратегическое видение с практической ответственностью за отчётность, прогнозирование, эксперименты, науку о данных и принятие решений на основе данных.

Чем заниматься

• Разработать и реализовать корпоративную стратегию данных, согласованную с приоритетами роста компании
• Установить практическое управление данными: владение, надзор, стандарты качества, права принятия решений
• Создать единые бизнес-определения и доверенную метрическую основу
• Вести кросс-функциональную разработку общих продуктов данных: идентификация клиента, интеллектуальная аналитика
• Руководить командой data scientists, ML-экспертов и аналитиков
• Обеспечивать переход от стратегии к исполнению и измеримым результатам
• Построить операционную модель с чётким разделением ответственности между бизнес- и техническими командами
• Измерять успех через adoption, скорость и ценность для бизнеса
• Связывать аналитические приоритеты с дорожной картой данных
• Приводить изменения на уровне предприятия, создавая выравнивание с руководством

Что ждут

• Опыт руководства корпоративными функциями данных и аналитики в сложных организациях
• Доказанная способность превращать инвестиции в принятие, измеримые результаты и долгосрочную ценность
• Опыт создания работающего governance: владение, надзор, стандарты качества, shared definitions
• Опыт построения общих продуктов данных или инфраструктуры (customer identity, reusable assets)
• Глубокая экспертиза в аналитике и science решений: reporting, forecasting, experimentation, measurement
• Сильная бизнес-техническая компетенция, способность связывать потребности с execution
• Executive presence, влияние и суждение в решении tradeoffs и построении команд

Будет плюсом

• Опыт в customer-centered multichannel бизнесе с focus на персонализации и governance
• Опыт построения trusted foundations для AI, personalization или connected digital experiences
• Бэкграунд в enterprise data leadership или product leadership для shared data capabilities

Условия

• Конкурентоспособная зарплата ($248,000–$372,000/year + potential incentives)
• Комплексные льготы и программы социального обеспечения
• План пенсионных накоплений 401(k)
• Программы поддержки wellness (fitness center, employee assistance)
• Корпоративные скидки и страхование
• Высокопроизводительная культура непрерывного обучения
• Инвестиции в профессиональное развитие

Навыки

• Data Strategy
• Data Governance
• Analytics
• Machine Learning
• Data Science
• Decision Science
• Customer Intelligence
• AI/ML Operations
• Personalization
• Data Architecture
• Team Leadership
• Executive Communication

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы определяете успешную внедренность корпоративной стратегии данных?
2. Опишите ваш подход к установлению data governance в сложной организации.
3. Как вы строите отношения между техническими и бизнес-командами при delivery data products?
4. Приведите пример, где ваши data initiatives привели к измеримому бизнес-росту.