Match Consulting
Data Scientist
- Удалённо
- United States
- 6 дн. назад
Участие в разработке и внедрении моделей машинного обучения для улучшения бизнес-процессов и принятия решений. Работа с большими данными в Google BigQuery, распределённых вычислениях и облачных платформах AWS/Azure.
О позиции
Мы ищем Data Scientist с опытом от 3 лет для создания передовых аналитических решений и автоматизации. В команде вы будете использовать современные алгоритмы машинного и глубокого обучения для генерации прогнозов и умных систем. Работа включает взаимодействие со стейкхолдерами, развитие лучших практик анализа метрик бизнеса и поддержание качества данных. От вас ожидается глубокое понимание ландшафта Data Science и опыт deployment моделей в продакшен с использованием MLOps фреймворков.
Будет плюсом
- Сертификации в related field of study
- Опыт работы в consulting firm или software development компании
- Знание дополнительных языков программирования и библиотек
Условия
- Работа в международной консалтинговой и IT-компании Match Consulting
- Участие в создании интеллектуальных систем и ML-моделей для реальных бизнес-задач
- Работа с крупномасштабными данными и современными облачными платформами
- Возможности профессионального развития и исследования новых технологий
- Конфиденциальность информации согласно EEO guidelines
- Удалённая или гибридная работа (локация — United States)
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Deep Learning
- MLOps
- Google BigQuery
- Apache Spark
- AWS SageMaker
- AzureML
- Hadoop
- Hive
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- XGBoost
- Hugging Face Transformers
- Git
- Statistical Analysis
Сложность отбора
Роль требует высокого уровня экспертизы в ML/DL, MLOps, больших данных и облачных платформах. Опыт от 3 лет необходим.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
700 000 – 1 400 000 ₽ в месяц
Оценка на основе рынка USA для Data Scientist с 3+ years experience; конвертация из $100k-170k/год по курсу ~92 RUB/USD
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите пример сложной задачи, которую вы решили с помощью машинного обучения. Какую архитектуру выбрали и почему?
- Как вы подходите к deployment модели в production? Какие этапы MLOps вы реализуете?
- Приведите пример, когда ваша аналитика привела к изменению бизнес-решений или стратегии.
- Как вы выбираете статистические тесты для проверки бизнес-гипотез? Приведите конкретный пример.
- Какой у вас опыт работы с BigQuery или подобными облачными хранилищами данных?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр