JobPathDatabricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Financial Services
- Philadelphia, Pennsylvania
- 144 дн. назад
Databricks ищет старшего Forward Deployed Engineer для работы с крупными клиентами из финансового сектора — проектирование и внедрение production-решений на базе платформы Databricks в области Data Engineering и AI.
О позиции
Forward Deployed Engineer (FDE) — это техническая, клиентоориентированная роль на стыке инжиниринга и бизнес-консалтинга. Вы погружаетесь в задачи клиентов из сферы финансовых услуг, самостоятельно проектируете архитектуру, принимаете ключевые технические решения и реализуете end-to-end системы, охватывающие data engineering, машинное обучение и разработку приложений. Роль предполагает тесное взаимодействие с командами клиента — от инженеров до C-level руководителей — а также с внутренними командами Databricks: продуктовой, инженерной и developer relations. Результаты работы FDE напрямую влияют на продуктовый roadmap компании.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе (финтех, банкинг, страхование)
- Знакомство с Delta Lake, MLflow или Lakehouse-архитектурой
- Опыт разработки ускорителей и переиспользуемых технических активов
- Навыки публичных выступлений и технических презентаций для C-level аудитории
Условия
- Конкурентоспособная компенсация с широким диапазоном оплаты (Zone 1: $180,656–$248,360)
- Annual performance bonus и equity (акции компании)
- Комплексный социальный пакет (детали по региону)
- Работа в компании, основанной создателями Apache Spark, Delta Lake и MLflow
- Влияние на продуктовый roadmap одной из ведущих data & AI платформ в мире
- Разнообразие проектов с крупнейшими мировыми enterprise-клиентами, включая Fortune 500
- Инклюзивная корпоративная культура с фокусом на diversity & inclusion
Навыки
- Python
- Scala
- JavaScript
- TypeScript
- Apache Spark
- Databricks
- Delta Lake
- MLflow
- MLOps
- AWS
- Azure
- GCP
- CI/CD
- Data Engineering
- Machine Learning
- AI APIs
- Distributed Computing
- Data Pipelines
- SQL
- System Design
Сложность отбора
Роль требует редкого сочетания глубокой технической экспертизы (Spark internals, MLOps, multi-cloud), навыков enterprise-консалтинга и умения работать с клиентами уровня Fortune 500. 6+ лет опыта, сертификация Databricks и командировки — высокая планка входа.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 350 000 – 1 850 000 ₽ в месяц
Исходный диапазон $180,656–$248,360/год (Zone 1, США). Пересчёт по ориентировочному курсу ~90 ₽/$ и делению на 12 даёт ≈1 355 000–1 862 700 ₽/мес. Оценка ИИ на основе публичных данных вакансии; реальная ЗП для российского рынка была бы существенно ниже — это американская позиция.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите production-систему на Apache Spark, которую вы проектировали с нуля. Какие решения по архитектуре вы принимали и почему?
- Как вы объясняете сложные технические концепции (например, Lakehouse-архитектуру) нетехническому C-level руководству клиента?
- Расскажите о ситуации, когда требования клиента в процессе проекта существенно изменились. Как вы управляли скоупом и ожиданиями?
- Как вы подходите к настройке производительности Spark-задач? Какие Spark runtime internals наиболее критичны для оптимизации?
- Опишите ваш опыт построения MLOps-пайплайнов: от обучения модели до production-деплоя. Какие инструменты и подходы вы использовали?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр