Debt Collections Advisor - France

О позиции

Murphy AI разрабатывает платформы голосовых ИИ-агентов для автоматизации взыскания дебиторской задолженности у ведущих банков Европы. Мы привлекаем опытных специалистов по коллекциям для консультационной роли, чтобы убедиться, что наши алгоритмы работают корректно и соответствуют реальной практике во Франции. Это проект для экспертов с управленческим опытом в индустрии взыскания, которые готовы делиться знаниями о французском рынке, нормативных требованиях и лучших практиках negotiations.

Будет плюсом

• Знание специфики voice AI и технологических решений в коллекциях
• Опыт пилотных проектов с крупными банками (Santander, Revolut, BBVA и др.)
• Технический бэкграунд и готовность работать с AI-командами
• Опыт международной работы в нескольких юрисдикциях
• Навыки написания аналитических документов и рекомендаций

Условия

• Соразмерная почасовая ставка за консультацию (конкурентный уровень для эксперта)
• Гибкий график: примерно 5–20 часов в месяц, можно согласовать расписание
• Полностью удалённая работа без привязки к офису
• Возможность влиять на развитие технологий у одного из лидеров рынка ($300Bn+ индустрия)
• Работа с опытной продуктовой и AI-командой от основателей под инвестициями Northzone, ElevenLabs, Lakestar
• Низкие обязательства без полной занятости, совместимость с текущей работой

Навыки

• Debt Collection
• Collections Strategy
• Regulatory Compliance
• Risk Management
• Negotiation
• Customer Communication
• Portfolio Management
• Credit Risk
• Banking Operations
• Consumer Protection
• Voice Technology
• AI Training Data

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите типичный календарь контактов с должником во Франции: сколько попыток связи, через какие каналы, какие интервалы между контактами считаются приемлемыми?
2. Какие критические моменты в переговорах о settlement (урегулировании долга) чаще всего приводят к недопониманию или отказу должника? Как их можно предотвратить в скрипте?
3. Расскажите о случае конфликта с регуляторным органом или жалобе от потребителя в вашей практике. Какие уроки были извлечены и как они применимы к обучению ИИ?
4. Как вы бы тестировали гипотезу, что ИИ-агент способен успешно вести переговоры с должниками в стрессовых ситуациях (финансовые трудности, болезни семьи)?
5. В чём ключевые отличия управления командой по взысканию в Великобритании versus во Франции? Что важно учитывать при проектировании глобальных процессов?