Software Engineer Intern

О позиции

Мы ищем страстного стажёра-инженера ПО, готового учиться, расти и реально влиять на то, как пациенты и врачи получают нужное медицинское контента. Это удалённая стажировка в одной из ведущих компаний цифрового здравоохранения США, где вы будете работать плечом к плечу с опытным инженерами, продукт-менеджерами и разработчиками, получая практический опыт на всём жизненном цикле продукта. Вас ценят не просто как наблюдателя, а как полноценного участника команды.

Чем заниматься

• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для проектирования и реализации новых функций платформы Content Intelligence
• Разрабатывать, тестировать и развертывать масштабируемые сервисы с использованием современных фреймворков и облачных технологий
• Работать в AI-first агентной модели разработки (Agentic DLC) с использованием ИИ-агентов и помощников (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) на всех этапах продуктового цикла
• Строить ИИ-функциональность вроде чат-ботов для контента и полнотекстового и векторного (семантического) поиска
• Обеспечивать безопасность кода:secure coding, сканирование зависимостей, управление секретами, принцип наименьших привилегий
• Изучать и применять лучшие практики инженерии ПО: code reviews, CI/CD, оптимизация производительности
• Отлаживать и улучшать существующие компоненты для надёжности и производительности
• Участвовать в архитектурных обсуждениях и исследовать emerging технологии

Что ждут

• Сейчас обучаетесь на бакалавриате или магистратуре по Computer Science, Computer Engineering, Information Systems или смежной технической специальности, с ожиданием окончания в июне 2028 года или ранее
• Сильные навыки программирования на Java, Python или JavaScript/TypeScript
• Твёрдые фундаментальные знания CS: структуры данных, алгоритмы, компьютерные сети
• Интерес к построению distributed systems и event-driven приложений
• Готовность разбираться в разных частях процесса: разработка, автоматизация тестирования, performance tests, deployment scripts
• Опыт работы или знакомство с публичными облачными платформами (AWS, Azure или GCP)
• Навыки problem-solving и strong CS fundamentals

Будет плюсом

• Предшествующий опыт стажировки или проектов с AI agents, LLM приложениями, поисковыми технологиями или developer productivity tools
• Знание практик secure coding (например, OWASP Top 10)
• Опыт работы с REST APIs, контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
• Интерес к ИИ и LLM: чат-боты, RAG (retrieval-augmented generation), полнотекстовый и векторный поиск
• Опыт автоматизации тестирования и CI/CD деплоев

Условия

• Непосредственное сотрудничество с опытными инженерами, которые инвестируют в ваше развитие
• Обучение best-in-class enterprise tools и лучшим practice в разработке
• Построение портфолио: вклад в production системы, обслуживающие миллионы пациентов
• Понимание того, как технологии двигают patient engagement и healthcare outcomes
• Возможности нетворкинга через events, mentorship и cross-functional team projects
• Конкурентная компенсация и benefits in line with industry standards
• Гибкий график и поддержка work-life balance
• Возможность вносить реальный вклад в health outcomes миллионов пациентов

Навыки

• Java
• Python
• JavaScript
• TypeScript
• AWS
• Azure
• GCP
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• REST APIs
• AI Agents
• LLM Applications
• Vector Search
• Chatbots
• Secure Coding
• Distributed Systems
• Event-Driven Architecture
• Code Review
• Test Automation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте, в котором вы использовали ИИ-инструменты в процессе разработки
2. Какой сложный алгоритм или структуру данных вам приходилось реализовывать? Почему вы выбрали такое решение?
3. Как бы вы обеспечили безопасность кода при разработке нового микросервиса?
4. Опишите ситуацию, когда вам пришлось разобраться в неизвестной технологии или концепции. Как вы подошли к обучению?
5. Что для вас важнее: идеальный код сразу или итеративная разработка с обратной связью? Аргументируйте