JobPathSynera
Data Engineer - Remote in Germany
- Удалённо
- Germany
- Полная занятость
- В вакансии: 77 600 – 93 500 EUR
- 4 дн. назад
Synera ищет Data Engineer для построения централизованной платформы данных на базе AI. В роли вы будете проектировать и развивать data warehouse Timescale, создавать ETL-пайплайны и формировать слой для работы корпоративного AI-агента. Уникальный проект с прямым влиянием на бизнес-операции компании.
О позиции
Synera — это компания, создающая платформу AI-агентов для автоматизации рабочих процессов инженеров. Мы строим внутренний «суперагент» — слой ИИ над всеми данными и инструментами компании, которому сотрудники могут делегировать задачи. Его интеллектуальность зависит исключительно от качества данных, поэтому ключевая роль лежит на нас — создателях и хранителях этой основы. Вы получите полную ответственность за весь data warehouse (Timescale), интеграции со всеми системами (GTM, продукт, финансы, поддержка) и превратите данные в формат, доступный для использования агентами ИИ. Работа требует глубокого понимания как традиционной инженерии данных, так и современных требований LLM-приложений.
Будет плюсом
- Немецкий язык (B1-B2 и выше)
- Уexperience с TimescaleDB
- Знакомство с агентскими платформами и AI workflows
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Qdrant и т.д.)
- Глубокое понимание принципов data privacy и compliance
Условия
- Прозрачные условия компенсации: Mid-level 61,000–77,600 EUR/god, Senior 77,600–93,500 EUR/god
- Формат работы: полностью remote в Германии или офис в Бремене с гибким графиком
- Поддержка home office setup + доступ к офису в Бремене
- Бюджет €2,000 на развитие: конференции, тренинги, книги
- Неограниченный отпуск без подсчёта дней — доверие к команде
- JobRad — субсидия на покупку велосипеда
- Fitness-программа Wellpass и платформа ментального здоровья nilo
- Регулярные тим-ивенты, виртуальные кофе-брейки и спонтанные послеработки
- Выездные мероприятия компании 2 раза в год длительностью 2–3 дня
Навыки
- SQL
- Python
- ETL/ELT
- Apache Airflow
- TimescaleDB
- PostgreSQL
- Data Modeling
- API Integration
- Vector Databases
- Embeddings
- LLM Applications
- Retrieval-Augmented Generation
- Power BI
- Salesforce
- HubSpot
- Webhooks
- Data Governance
- Data Quality
- REST APIs
- Authentication
Сложность отбора
Высокая сложность благодаря сочетанию классической data engineering с требованиями AI-native архитектуры (vectors, embeddings, retrieval). Роль требует полной ownership всей системы данных и глубокой интеграции с бизнес-процессами.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
650 000 – 780 000 ₽ в месяц
Расчёт: диапазон вакансии 77 600–93 500 EUR/год (Senior band). Среднее ~85 550 EUR/год → ~7 129 EUR/мес. Конверсия в рубли по курсу ~100 ₽/EUR. Оценка рынка для Data Engineer уровня Senior в Германии/remote: 650k–780k ₽/мес.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите пример, когда вы выстроили ETL-пайплайн с нуля. Какие вызовы возникли при обработке schema changes?
- Как вы обеспечиваете качество данных в production? Какие метрики мониторинга важны для вас?
- Какие паттерны вы используете для работы с векторными данными в контексте LLM-приложений?
- Как вы документируете свои решения и передаёте знания команде? Приведите пример.
- Расскажите о случае, когда вы обнаружили несоответствие данных в трёх разных системах. Как диагностировали причину?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр