Sr. DevOps Engineer (Developer Productivity)

О позиции

Вы будете работать над повышением продуктивности команды разработчиков, отслеживая и улучшая ключевые метрики сборки и деплоя. Компания строит масштабируемую платформу с более чем 250 микросервисами, обрабатывающую миллиарды API-запросов ежедневно. Вы станете связующим звеном между платформой и инженерными командами, снижая трение в рабочих процессах сборки, тестирования и развертывания.

Чем заниматься

• Проектирование и поддержка надёжных CI/CD пайплайнов на Jenkins, Harness, Docker-in-Docker и Kubernetes
• Разработка внутренних инструментов и фреймворков для повышения эффективности разработчиков
• Оптимизация производительности сборки, снижение частоты сбоев и улучшение надёжности через автоматизацию и наблюдаемость
• Мониторинг и улучшение KPI продуктивности разработчиков: время сборки, процент сбоев, метрики DORA
• Интеграция контрольных точек качества и сканирования уязвимостей в пайплайны через SonarQube и Jfrog Xray
• Управление и обновление инструментов продуктивности разработчиков в Kubernetes

Что ждут

• Опыт 3-4 года в роли Developer Productivity, DevOps или Tooling Engineering
• Практический опыт с Jenkins Pipelines (Groovy), GitHub Actions, Argo CD
• Уверенное владение Groovy для скриптов Jenkins; знание Node.js будет плюсом
• Сильный опыт контейнеризации: Docker, Docker-in-Docker, Kubernetes
• Опыт отслеживания и отчётности по метрикам продуктивности разработчиков
• Работа с SonarQube, Jfrog Artifactory/Artifact Registry в CI/CD
• Баш, Python для автоматизации скриптов
• Коммуникационные навыки для работы с разработчиками, QA и платформенными командами

Будет плюсом

• Node.js для расширения инструментария
• Опыт масштабирования платформ для миллионов пользователей
• Знание дополнительных CI/CD систем помимо Jenkins

Условия

• Работа в глобальной удалённой компании с более чем 2000 сотрудниками
• Возможность влиять на продуктивность тысяч разработчиков и миллионов бизнесов
• Технологически сложный проект с высокой нагрузкой и масштабом
• Культура инициативы, чёткости и результативности
• Гибкий график и распределённая командная среда

Навыки

• Jenkins
• Kubernetes
• Docker
• Groovy
• CI/CD
• Git
• GitHub Actions
• Argo CD
• Python
• Bash
• SonarQube
• JFrog
• Linux
• DevOps
• Infrastructure as Code
• Monitoring
• Observability

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к проектированию CI/CD пайплайна для сложного микрофасадного окружения?
2. Какие конкретные метрики DORA вы используете для оценки продуктивности разработки и как их собираете?
3. Приведите пример, как вы снизили время сборки или количество сбоев в пайплайне?
4. Как вы организуете работу с несколькими командами при внедрении новых инструментов?
5. Что бы вы сделали, если наблюдались регрессии после обновления Jenkins или инструментов?