Applied AI Engineer

О позиции

Мы — команда BJAK, создающая умные решения для управления финансами людей. Наш продукт помогает пользователям планировать, экономить и приумножать свои средства через инновационную мобильную платформу. В роли Applied AI Engineer вы будете строить AI-системы реального уровня — не исследовательские проекты, а работающие продукты, которые упрощают финансовые услуги для пользователей и команд. Вы получите возможность применять современные технологии (LLM, AI-агенты, автоматизация) на практике и видеть прямое влияние ваших решений на тысячи пользователей.

Будет плюсом

• Опыт в финтехе, банкинге, автоматизации поддержки, risk assessment, KYC, fraud detection, CRM или автоматизации операций
• Личные технические достижения — участие в запуске или масштабировании серьёзного продукта или платформы

Условия

• Участие в создании передовых AI-решений для финтех-продукта с реальным пользовательским трафиком
• Возможность работать над端到женными системами от идеи до продакшена
• Удалённый формат работы с распределённой международной командой из 20+ национальностей
• Быстрый процесс найма — offer в течение недели для сильных кандидатов
• Работа для страсти, а не «на часы», фокус на качестве результатов

Навыки

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• Large Language Models
• LLM
• Retrieval-Augmented Generation
• RAG
• AI Agents
• Machine Learning
• Software Engineering
• API Development
• System Architecture
• Model Evaluation
• Cloud Computing
• Data Processing

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о примере проекта, где вы построили AI-систему, которая работает в продакшене. Какие были основные вызовы?
2. Как вы подходите к оценке качества работы LLM-приложения? Какие метрики и методы используете?
3. Опишите ситуацию, когда вам пришлось принять решение не автоматизировать какой-либо процесс. Почему вы так решили?
4. Как вы проектируете системы, учитывая ограничения по латентности, стоимости и рискам галлюцинаций?