Freelance Lead Software Engineer | R7,830–R10,440 per Day Before Tax | UK Client

О позиции

Уникальная возможность возглавить разработку продуктовой платформы для creator-marketing бизнеса с глобальным охватом. Вы будете напрямую работать с Product Lead, Data Science Lead и командой, которая ежедневно использует платформу. Проект находится на стадии перехода от внутреннего инструмента к надёжному продуктовому решению.

Чем заниматься

• Разрабатывать и выпускать готовые фичи, которые пользователи могут тестировать
• Принимать архитектурные решения и документировать устройство системы
• Эффективно использовать AI-инструменты кодинга, критически оценивать их вывод и улучшать существующий код
• Разрабатывать LLM-фичи для продакшна валидации, оценки и контроля стоимости использования
• Создавать интеграции с CRM, платежными системами, инструментами аутрича и инвойсингом
• Настраивать мониторинг, алертинг и процессы поддержки в продакшене
• Планировать доставку вместе с Product Lead, выявлять зависимости и ставить реалистичные сроки

Что ждут

• Опыт лидерства при масштабировании продакшн-продукта до 10 000+ пользователей
• Сильный full-stack инженерный опыт
• Опыт запуска LLM-фич в продакшн с структурированными выводами, валидацией и контролем расходов
• Ежедневная практика работы с AI-кодинг-инструментами
• Опыт работы с аутентификацией, изоляцией данных клиентов, платежными интеграциями и privacy-требованиями
• Уверенное управление деплоями и решение проблем в продакшене
• Четкая коммуникация с техническими и нетехническими коллегами

Будет плюсом

• Мультимодальный AI
• Внешние источники данных
• Email deliverability
• SOC 2 readiness
• Опыт в creator economy
• Direct stack experience: Python/FastAPI, Next.js/TypeScript, GCP, Terraform, GitHub Actions

Условия

• Удалённая работа с клиентом из Великобритании
• Гибкие условия контракта и еженедельной нагрузки
• Работа над современными AI и ML-задачами
• Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта
• Конкурентная ставка за день для фрилансера

Навыки

• Python
• FastAPI
• SQLModel
• Next.js
• TypeScript
• Google Cloud Run
• Cloud SQL
• PostgreSQL
• BigQuery
• Pub/Sub
• Terraform
• GitHub Actions
• LLM
• AI Development
• Authentication
• Payment Integration
• System Architecture
• Production Reliability
• Monitoring
• Alerting
• Infrastructure as Code

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о системе, которую вы масштабировали до 10 000+ пользователей. Какие архитектурные решения были ключевыми?
2. Какой LLM-фичей вы занимались? Как обеспечивали качество, надежность и контролировали стоимость?
3. Как вы оцениваете output AI-кодинг-инструментов и улучшаете сгенерированный код?
4. Приведите пример проблемы в продакшене, которую вы диагностировали и решили. Какие process improvements внедрили?