JobPathStaff Machine Learning Engineer, Ads Foundational Representations
- New York City, NY
- вчера
Staff Machine Learning Engineer на команду Ads Foundational Representations в Reddit — разработка продвинутых моделей эмбеддингов и представлений для рекламных систем, работа с контентом на уровне миллионов пользователей.
О позиции
Команда Ads Foundational Representations создаёт семантические представления ключевых объектов Reddit (рекламные объявления, посты, пользователи), формируя сигналы для точного таргетинга и релевантности. В фокусе — мультимодальные эмбеддинги, моделирование контекстной релевантности, граф знаний и пользовательских намерений, а также использование LLM/VLM для построения сложных представлений контента. Эти технологии являются фундаментом рекламного фаннела от таргетинга до аукциона, а также продуктов бизнес-аналитики и генерации креативов.
Будет плюсом
- Опыт работы со стеком компании: Python, PyTorch, Airflow, BigQuery, Ray, k8s, kafka, GCP
- Tech leadership опыт — менторство младших инженеров и лидерство над сложными проектами
- Hands-on опыт использования/fine-tuning/building LLM
Условия
- Комплексное медицинское страхование и программы замены дохода
- 401k с взносами работодателя
- Глобальные бенефиты: рабочее пространство, профессиональное развитие, поддержка ухода за семьёй
- Поддержка планирования семьи и гендерно-аффирмационной помощи
- Психическое здоровье и коучинг
- Гибкий оплачиваемый отпуск и волонтёрские дни
- Щедрый оплачиваемый декретный отпуск
Навыки
- Machine Learning
- Deep Learning
- Neural Networks
- Embeddings
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Large Language Models
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- Data Pipelines
- MLOps
- Kubernetes
- Airflow
- BigQuery
- Apache Kafka
- Ray
- Google Cloud Platform
- Model Evaluation
- A/B Testing
- Recommender Systems
- Graph Embeddings
Сложность отбора
Высокая сложность: требуется 7+ лет опыта, staff-уровень лидерства, экспертиза в полном цикле ML и работе с масштабными контентными задачами
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 500 000 – 2 550 000 ₽ в месяц
База $230,000–$322,000/год ≈ $19,167–$26,833/мес; конверсия по курсу ~95 ₽/$; медиана рассчитана как $230,000/12×95 = 1,820,000 ₽/мес. Рыночные границы учитывают senior/staff уровень ML в NYC
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте внедрения эмбеддинг-моделей в продакшен и какие метрики вы использовали для оценки их эффективности?
- Как вы подходите к балансировке времени между техническим лидерством (менторство, архитектура) и hands-on разработкой в Senior/Staff позиции?
- Приведите пример задачи, где вы использовали LLM/VLM для построения представлений данных. Какие были вызовы и как вы их решали?
- Как вы обеспечиваете качество и производительность ML-систем при масштабировании? Расскажите про подходы к тестированию, мониторингу и best practices
- Опишите ситуацию, когда вы вели сложный кросс-функциональный проект без прямой подчинённости. Как достигали alignment и результат?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр