Risk Strategy Intern

О позиции

Ramp создает умную инфраструктуру для финансовых команд, интегрированную в поток каждой транзакции бизнеса. Через нашу платформу проходит более 275 млрд долларов годовых расходов более 85,000 компаний. Мы автоматизируем авторизацию платежей, выявление рисков, категоризацию расходов и закрытие книг. В Ramp каждый сотрудник — это создатель, который владеет проблемами от начала до конца и принимает решения, формирующие результат компании.

Чем заниматься

• Анализ данных для выявления тенденций и получения инсайтов, рекомендации по улучшению риск-стратегий
• Использование SQL и инструментов ИИ для исследования бизнес-задач и поддержки принятия решений на основе данных
• Разработка и оптимизация риск-политик в области предотвращения мошенничества, онбординга клиентов и управления портфелем
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами: Product, Engineering и Data Science для внедрения решений
• Исследование Emerging risk трендов и изучение возможностей улучшения процессов через ИИ и автоматизацию
• Презентация выводов и рекомендаций заинтересованным сторонам

Что ждут

• В настоящее время учитесь на B.S. или выше по Computer Science или смежному техническому направлению, выпуск не ранее декабря 2027 года
• Курсовая работа или проектный опыт в области data science, business analytics, machine learning или AI
• Опыт работы с SQL для анализа данных и запросов
• Практический опыт использования AI/LLMs для решения задач через курсы, стажировки или личные проекты
• Сильные аналитические и навыки решения проблем, интерес к использованию данных для бизнес-вызовов
• Отличные письменные и вербальные коммуникативные навыки
• Любопытство, готовность учиться, способность работать в динамичной среде

Будет плюсом

• Опыт работы с Python или другими инструментами анализа данных
• Предыдущий стажировка или проектный опыт, включающий анализ данных, моделирование или бизнес-стратегию
• Интерес к финтеху, предотвращению мошенничества или управлению кредитными рисками

Условия

• Гибкий оплачиваемый отпуск (Flexible PTO)
• Централизованный заказ оборудования для домашнего офиса
• Стипендия на здоровье и благополучие
• Бюджет на внутрикорпоративные поездки
• Еженедельная стипендия на кофе
• Покрытие медицинских, стоматологических и визовых расходов (100% для вас)
• Ежегодный членство в One Medical
• 401(k) с сопоставлением employer match
• Пособие Fertility HRA до $10,000 в год
• Родительский отпуск: до 16 недель (рождение + уход) или 8 недель только bonding при 100% оплате
• Страхование домашних животных
• Ин-офис преимущества: обед, перекус, напитки
• Покрытие расходов на релокацию в NYC или SF при необходимости

Навыки

• SQL
• Python
• Data Analysis
• Machine Learning
• AI/LLM
• Fraud Detection
• Risk Management
• Business Analytics

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к анализу данных для выявления паттернов риска?
2. Расскажите о проекте, где вы использовали AI/LLM для решения задачи
3. Как бы вы объяснили финансовому партнёру технические выводы вашего анализа?
4. Опишите ситуацию, когда вы столкнулись с неопределённостью в данных — как вы поступили?
5. Что для вас значит 'high agency' в контексте работы стартапа?