Senior Marketing Analyst

О позиции

Вы будете партнёром для маркетинговых команд, отвечая за анализ эффективности каналов, измерение результатов кампаний и трансформацию данных в actionable insights. Роль требует глубокого понимания attribution methodologies, A/B тестирования и работы с современными инструментами аналитики (dbt, Snowflake, Looker).

Чем заниматься

• Partner with marketing channel managers to measure, grow, and optimize their channels
• Design and run experiments including incrementality tests
• Apply and advance measurement and attribution approaches (MMM, MTA, incrementality)
• Build scalable reporting pipelines and data foundations with Analytics Engineering
• Extract and organize data from data warehouse, prospect lists, site traffic databases
• Serve as the go-to data expert for marketing partners

Что ждут

• 5+ years of experience in marketing or growth analytics
• Strong business acumen and intellectual curiosity
• Experience across Paid, Lifecycle, Direct Mail, Partnership channels
• Advanced SQL skills and experience using Python or R
• Hands-on experience with dbt, Snowflake, and Looker
• Experience improving data quality and reliability
• Ability to translate complex analyses into actionable insights

Будет плюсом

• Experience in financial services industry
• Working closely with data platform teams on marketing data models
• Familiarity with martech platforms (ESPs, CDPs)
• Partnership with senior marketing leaders on annual planning

Условия

• Health, Dental & Vision benefits plus savings plans
• Mac computers + work-from-home stipend
• Monthly internet and phone reimbursement
• Employee Stock Purchase Plan and RSUs
• 401(k) plan with company match
• Tuition reimbursement program
• $1,000 travel perk annually
• Competitive PTO and parental leave

Навыки

• SQL
• Python
• R
• dbt
• Snowflake
• Looker
• MMM
• MTA
• Incrementality Testing
• Statistical Modeling
• Marketing Analytics
• Data Visualization
• Experimentation
• Attribution Modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите пример кампании, где ваш анализ привёл к измеримому улучшению ROI
2. Какую методику attribution вы считаете наиболее подходящей для разных типов каналов и почему?
3. Расскажите о случае, когда вы использовали dbt для построения модели данных в маркетинге
4. Как вы оцениваете влияние эксперимента на целевую метрику при ограниченных выборках?