НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

NewRocket

Forward Deployed AI Engineer-Anthropic-UK

  • Удалённо
  • United Kingdom
  • Полная занятость
  • 3 дн. назад

Senior Forward Deployed AI Engineer в партнёрской команде Anthropic (NewRocket). Разработка и внедрение AI-решений на базе Claude для корпоративных клиентов, работа с агентами, RAG, оркестрацией LLM и интеграциями в ServiceNow. Удалённо с командировками (~25%).

О позиции

Присоединяйтесь к AI Foundry команды NewRocket — официального партнёра Anthropic. Вы будете работать напрямую с клиентами, развертывая, операционализируя и масштабируя решения на основе ИИ. Роль сочетает full-stack разработку, корпоративные интеграции, генеративный AI и клиентоориентированную доставку решений. Вы станете связующим звеном между бизнес-потребностями и техническими реализациями, используя передовые практики LLM-инжиниринга для создания измеримой ценности для предприятий.

Чем заниматься

  • Разворачивать и конфигурировать агентские AI-воркфлоу, AI-ассистенты и автоматизации в средах клиентов на ServiceNow
  • Транслировать бизнес-требования клиентов в технические архитектуры и production-ready AI-решения
  • Внедрять Agent Packs и AI-ускорители NewRocket в корпоративные среды
  • Строить приложения на базе Claude, Anthropic API и других LLM-платформ под задачи клиента
  • Применять техники prompt и context engineering, RAG, tool calling, structured outputs
  • Оценивать качество AI-решений по релевантности, точности, безопасности и latency
  • Разрабатывать прототипы и PoC для валидации AI-сценариев
  • Интегрировать сервисы через API, управлять аутентификацией, секретами и логированием
  • Участие в разработке платформенных активов NewRocket: Intelligence Platform, Value Realization Dashboard, Agent Packs

Что ждут

  • Сильные full-stack инженерные навыки
  • Опыт работы с LLM: Claude, OpenAI или аналоги
  • Глубокое понимание prompt engineering и context management
  • Реализация RAG-систем и knowledge-grounded generation
  • Работа с ServiceNow или аналогичными enterprise-платформами
  • API интеграции, микросервисы, оркестрация workflows
  • Понимание responsible AI, safety guardrails, human-in-the-loop patterns
  • DevOps-практики: CI/CD, version control, testing, observability
  • Коммуникация с стейкхолдерами: техническими и бизнес-пользователями

Будет плюсом

  • Официальная сертификация Anthropic / пройденные training programs
  • Опыт разработки agentic AI решений
  • Знание enterprise security patterns
  • Бэкграунд в ML/AI research или product development
  • Выступления на конференциях, публикации

Условия

  • Работа с ведущими AI-технологиями (Claude от Anthropic)
  • Непосредственное влияние на решения реальных предприятий
  • Доступ к инновационным платформам и IP компании
  • Возможность влиять на эволюцию AI-продуктов NewRocket
  • Обучение и enablement программы от Anthropic
  • Гибкий удалённый формат с командировками (~25%)
  • Международный опыт работы в сфере Enterprise AI

Навыки

  • Python
  • JavaScript
  • TypeScript
  • LLM
  • Generative AI
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • Claude
  • Anthropic
  • ServiceNow
  • API Integration
  • Microservices
  • Agentic Workflows
  • Human-in-the-loop
  • Responsible AI
  • Model Evaluation
  • Docker
  • REST APIs
  • CI/CD
  • Version Control
  • Security
  • Authentication
  • Authorization

Сложность отбора

Это senior-позиция с высоким порогом входа: требуется глубокая экспертиза в LLM/GenAI, enterprise интеграциях и клиентском взаимодействии. Необходим баланс технических навыков и ability translate business problems into technical solutions.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

400 000 – 750 000 ₽ в месяц

Оценка для senior AI engineer позиции в UK на основе рыночных данных (£60k-£100k/год), пересчитано в рубли по курсу ~90 RUB/GBP. Конкретная сумма зависит от опыта кандидата и формата найма (UK employee vs contractor).

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о вашем опыте работы с LLM-моделями в продакшене: какие платформы использовали и какие вызовы возникли?
  2. Как вы строите RAG-системы? Какие подходы используете для quality groundness ответа и минимизации hallucinations?
  3. Опишите кейс, где вы переводили бизнес-требования в техническую архитектуру. Как балансировали tradeoffs?
  4. Какие patterns you use для responsible AI и safety guardrails в корпоративной среде?
  5. Как вы оцениваете качество AI-решений? Какие метрики и методы тестирования применяете?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать