Machine Learning Engineer II (Underwriting ML)

О позиции

В команде Underwriting ML вы создадите системы машинного обучения для анализа рисков платежей при использовании сервиса Buy Now Pay Later. Ваша задача — от идеи до продакшена развивать модели прогнозирования, работать с большими данными и обеспечивать их надёжность в условиях меняющихся макроэкономических факторов.

Будет плюсом

• Опыт работы в финтех-проектах
• Знание систем реального времени (Flink, Kafka)
• Практика тестирования ML-моделей на предмет fairness/bias
• Наличие публикаций в области ML

Условия

• Гибридная модель оплаты: оклад + опционы компании
• Полное медицинское страхование для сотрудника и семьи
• Ежемесячные стипендии на технологии и wellness
• Гибкий график отпуска и корпоративные мероприятия
• ESPP — возможность покупки акций со скидкой

Навыки

• Python
• PyTorch
• LightGBM
• XGBoost
• CatBoost
• Apache Spark
• Airflow
• MLflow
• Kubeflow
• Distributed Systems
• Feature Engineering
• Model Monitoring
• CI/CD for ML

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к выбору признаков для задач классификации рисков?
2. Опишите ваш опыт внедрения ML-моделей в продакшен с нуля
3. Как вы обеспечиваете качество данных в производственных пайплайнах?
4. Какие метрики используете для оценки моделей финансового скоринга?
5. Опишите случай конфликта при работе с междисциплинарной командой