Fractal River

Data Engineer (Remote - Latin America)

Удалённо
Anguilla, Antigua and Barbuda, Argentina, Aruba, Bahamas, Barbados, Belize, Bermuda, Bolivia, Bonaire, Sint Eustatius and Saba, Brazil, Cayman Islands, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Falkland Islands (Malvinas), Grenada, Guatemala, Guyana, Hait
Полная занятость
5 дн. назад

Fractal River ищет Data Engineer в распределённую команду для построения масштабируемой инфраструктуры данных. Мы объединяем традиционную инженерную работу с внедрением AI-инструментов для помощи клиентам в создании систем аналитики и управления данными.

О позиции

Мы помогаем компаниям масштабироваться быстрее, строя техническую и операционную инфраструктуру. Наша работа охватывает облачные платформы Amazon, Google и Microsoft, интеграцию CRM и helpdesk систем, построение хранилищ данных и implementation AI-решений. Вакансия подходит для специалистов, которые хотят работать с широким спектром технологий в fast-paced среде с высокой долей неопределённости.

Будет плюсом

Опыт работы с Snowflake, Redshift или BigQuery
Data modelling и governance
BI-инструменты: Looker, Sigma, Power BI
AWS/GCP/Azure сервисы
Terraform, Docker, CircleCI
Сертификации (AWS, Google Professional Data Engineer)
Google Analytics, Salesforce, HubSpot, Zendesk
Бакалавр по Computer Science

Условия

Индивидуальный план развития с ускоренным карьерным треком
Доступ к библиотеке книг, кейсов и лучших практик
Неограниченный доступ к AI-инструментам (ChatGPT, Claude, Gemini)
Бюджет на рабочие книги без ограничений
Онлайн-обучение (Udemy, nanodegrees) и языковые курсы
Stretch assignments, pair programming, code reviews
Ежегодный бонус за личные результаты
Оплата домашнего офиса (монитор, клавиатура, мышь, позже кресло, эспрессо-машина)
Ежемесячный wellness-бюджет
Командная карта для расходов
3 плавающих праздника + неограниченный PTO

Навыки

Python
SQL
Airflow
dbt
Snowflake
Amazon Redshift
BigQuery
AWS
GCP
Azure
Docker
Terraform
CircleCI
Looker
Power BI
Apache Airflow
API Integration
Data Warehousing
Data Governance
DevOps
DataOps
CI/CD
Git
ETL
Cloud Infrastructure

Сложность отбора

3 из 5

Роль среднего уровня сложности для специалиста с опытом 1–5 лет. Требует широкого стека технологий и навыка общения с клиентами, но нет жёстких требований к экстремальному опыту или узкой специализации.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

120 000 – 280 000 ₽ в месяц

Оценка для роли Data Engineer удалённо из Латинской Америки на позицию Junior–Middle уровня. Диапазон отражает различия по странам региона и уровню опыта кандидата.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Как вы проектируете ETL-пайплайны для обработки больших объёмов данных?
Расскажите о вашем опыте работы с AI-инструментами в повседневной разработке.
Приведите пример ситуации с нечёткими требованиями, которую вы успешно разрешили.
Как вы обеспечиваете качество данных и отслеживаете их в продакшене?
Опишите, как вы строили интеграции между разнородными системами.

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно