Senior Applied AI/ML Scientist - Marketplace Quality

О позиции

Faire объединяет независимых ритейлеров по всему миру с поставщиками через технологическую платформу. Наша команда Applied AI/ML Scientists создаёт алгоритмические решения для систем рекомендаций, атрибуции рекламы и прогнозов LTV. В роли Senior Scientist вы будете отвечать за построение доверия к маркетплейсу — модели и системы измерения качества каталога, которые защищают покупателей и продавцов от некорректных данных и нарушений политики.

Будет плюсом

• Опыт работы с качеством каталога, извлечением атрибутов товаров, computer vision для e-commerce imagery, search и discovery для двухсторонних платформ
• Опыт построения и валидации LLM evaluation pipelines, итераций prompt на размеченных данных и human-in-the-loop рабочих процессов

Условия

• Конкурентная зарплата ($211,000–$290,500 годовых), опцион и полный пакет benefits
• Инвестиции в современные enterprise AI инструменты
• Команда из экспертов из Uber, Airbnb, Square, Facebook, Pinterest
• Возможность решать значимые проблемы глобального масштаба
• 3 дня в офисе + гибкость удалённой работы до 4 недель в год
• Баланс жизни внутри и вне работы

Навыки

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• LLMs
• Transformers
• Computer Vision
• Entity Resolution
• Information Extraction
• Multi-modal Models
• Calibration
• Classification
• Experimentation
• A/B Testing
• Causal Inference
• SQL
• API Integration
• Production ML
• Model Monitoring

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы спроектировали pipeline entity resolution для сопоставления товаров Faire с тысячами внешних источников?
2. Какие подходы вы используете для калибровки confidence в бинарной классификации нарушений ценообразования?
3. Опишите вашу методологию валидации LLM-based подходов для оценки качества match между товарами.
4. Как вы проектируете эксперименты для сравнения разных enforcement levers (downranking vs badging)?
5. Как вы балансируете false positives и false negatives при ограниченных бюджетах ручной ревизии?