mercor
Medicinal Chemist - Fully Remote | Upto $90/hr
- Удалённо
- France
- 6 дн. назад
Уникальная возможность работать с ведущими лабораториями ИИ в области разработки лекарств на полной удалёнке. Требуется эксперт с докторской степенью для создания исследовательских задач и проверки качества выводов алгоритмов.
О позиции
Компания Mercor объединяет элитных специалистов технического творчества с передовыми лабораториями искусственного интеллекта. Вы будете участвовать в разработке методологии оценки решений ИИ для открытий новых лекарственных препаратов. Позиция предполагает полноценную удалённую работу с частичной или полной занятостью. Проект ориентирован на научную строгость и качество исследований, а не на формальные отчёты.
Будет плюсом
- Опыт работы в фармацевтических компаниях или биотех-стартапах
- Публикации в рецензируемых журналах по химии или молекулярной биологии
- Опыт взаимодействия с командами разработки ИИ
- Знание методов структурного моделирования и докинга
Условия
- Конкурентная почасовая оплата 60–90 USD
- Полностью удалённая работа
- Гибкий график 20–40 часов в неделю
- Возможность работать с передовыми лабораториями ИИ
- Автономная работа с минимальным микроменеджментом
Навыки
- Medicinal Chemistry
- Drug Discovery
- Enzymology
- Peptide Design
- Antibody Design
- Fragment-Based Discovery
- Structure-Based Drug Design
- Cheminformatics
- Molecular Modeling
- Computational Chemistry
Сложность отбора
Требуется докторская степень и узкоспециализированный экспертный опыт. Роль требует способности создавать и оценивать научные задачи высочайшего уровня.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
450 000 – 800 000 ₽ в месяц
Расчётная оценка: $60–90/час ≈ $2,400–3,600/неделя ≈ ₽500,000–800,000/месяц по курсу 100 ₽/$. Медиана ~₽625,000.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте в дизайне молекул на основе структуры.
- Как вы подходите к формулированию исследовательской задачи, требующей строгого обоснования ответа?
- Опишите ваш опыт работы с данными в фармационных проектах.
- Какие подходы вы используете для проверки качества научных решений?
- Опишите пример вашей работы в асинхронном режиме с автономными результатами.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр