Desenvolvedor Full Stack - Junior

О позиции

Мы ищем мотивированного Junior Full Stack разработчика для работы над инновационными проектами на стыке классического веб-разработки и искусственного интеллекта. В роли вы будете создавать бэкенд и фронтенд-решения, интегрировать модели машинного обучения и разрабатывать интеллектуальных агентов. Это отличная возможность расти в международных компаниях с сильной культурой развития и менторства.

Чем заниматься

• Разработка и поддержка приложений бэкенд и фронтенд с интеграцией решений ИИ
• Внедрение моделей Machine Learning и GenAI в корпоративные системы
• Создание интеллектуальных агентов и виртуальных помощников
• Проектирование диалоговых потоков и управление состоянием агентов
• Разработка интеграций между приложениями, API, базами данных и сервисами ИИ
• Вклад в создание решений на основе LLM
• Тестирование кода, поиск багов и улучшение качества приложений
• Техническая документация и поддержка разработанных решений

Что ждут

• Опыт или образование в области разработки программного обеспечения
• Знание Python, JavaScript или TypeScript
• Базовые навыки бэкенд и фронтенд-разработки
• Опыт работы с REST API и интеграциями систем
• Понимание принципов работы баз данных
• Знакомство с машинным обучением и генеративным ИИ
• Опыт работы с LLM и интеграция моделей ИИ в приложения
• Основы тестирования ПО и систем контроля версий

Будет плюсом

• Практический опыт в проектах по ИИ и разработке приложений
• Знание фреймворков LangChain, LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
• Опыт работы с архитектурой RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Навыки React, Angular или других фронтенд-фреймворков
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)
• Знание Docker, Git и практик CI/CD
• Опыт разработки чат-ботов и голосовых ассистентов

Условия

• Гибкая система компенсаций и льгот
• Медицинская и стоматологическая страховка
• Страхование жизни и страхование питомцев
• Обеспечение мобильности (включая такси и бензин)
• Рейбурсмент на обучение, спорт, развлечения и медицину
• Ваучеры на питание и транспорт
• День рождения в выходной
• Fitness-абонемент Gympass
• Доступ к финансовой консультации и льготным кредитам
• Отпуск по уходу за ребёнком до 180 дней
• Программа ежегодных бонусов
• Комиссия за рекомендации новых сотрудников
• Программы профессионального развития и менторства
• Глобальные программы обучения Darwin и Grounding

Навыки

• Python
• JavaScript
• TypeScript
• React
• REST API
• Machine Learning
• GenAI
• LLM
• LangChain
• RAG
• Git
• Docker
• CI/CD
• AWS
• Azure
• Google Cloud

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы объяснили новичку различия между традиционным программированием и работой с моделями ИИ?
2. Опишите проект, в котором вы использовали или интегрировали ML-модель.
3. Какие фреймворки или библиотеки для работы с языковыми моделями вам интересны и почему?
4. Что для вас важнее: масштабируемость решения или скорость его разработки? Приведите пример.
5. Как вы тестируете код, использующий внешние API и ML-модели?